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Coder-Yu / SELFRec

An open-source framework for self-supervised recommender systems.
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[help wanted] 请教下前辈对SimGCL理解 #11

Closed oceanlvr closed 2 years ago

oceanlvr commented 2 years ago

冒昧打扰前辈，不好意思。 SimGCL上的工作很有启发性，但是我有点疑问。文章提出关键不是droupout增强，而是均匀的分布达到去偏的效果 但题目起的是《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》让我觉得有一些迷惑，dourpout base的增广在 GBRSs 上是不太好的，其他非 droupout 增广方法在 GBRs 上是否有必要？

Coder-Yu commented 2 years ago

你可以看下我的综述https://arxiv.org/abs/2203.15876 里面总结了不同的data augmentation的类型，基于结构的扰动只是一种，还有其他种类。

oceanlvr commented 2 years ago

谢谢前辈百忙之中的回复，谢谢 :)

Coder-Yu commented 2 years ago

别太客气~ 交流学习