Closed Amelie01 closed 4 years ago
是partA的
---原始邮件--- 发件人: "Amelie"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年8月27日(星期二) 晚上10:00 收件人: "CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch"<Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch] 求问网盘上的模型是 Part_A的吗? (#17)
"MAE at the 353 epoch BaiduDisk download with Extraction code: yfwb". 求问这个模型是part_A的吗? 我直接用这个测试part_A, 得到 mae:413.119863447
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我直接用给的代码生成了test数据集,然后load 模型测试, pytorch 0.4.1, python 2.7,结果出入还是蛮大,后脸皮求问,可能是什么问题?
我直接用给的代码生成了test数据集,然后load 模型测试, pytorch 0.4.1, python 2.7,结果出入还是蛮大,后脸皮求问,可能是什么问题?
是partA的 … ---原始邮件--- 发件人: "Amelie"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年8月27日(星期二) 晚上10:00 收件人: "CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch"<Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch] 求问网盘上的模型是 Part_A的吗? (#17) "MAE at the 353 epoch BaiduDisk download with Extraction code: yfwb". 求问这个模型是part_A的吗? 我直接用这个测试part_A, 得到 mae:413.119863447 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.
把预测的密度图可视化出来,看看是不是和ground truth相似。
---原始邮件--- 发件人: "Amelie"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年8月27日(星期二) 晚上10:25 收件人: "CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch"<Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch@noreply.github.com>; 抄送: "Comment"<comment@noreply.github.com>;"Ma Zhenwei"<960901625@qq.com>; 主题: Re: [CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch] 求问网盘上的模型是 Part_A的吗? (#17)
我直接用给的代码生成了test数据集,然后load 模型测试, pytorch 0.4.1, python 2.7,结果出入还是蛮大,后脸皮求问,可能是什么问题?
是partA的 … ---原始邮件--- 发件人: "Amelie"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年8月27日(星期二) 晚上10:00 收件人: "CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch"<Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch] 求问网盘上的模型是 Part_A的吗? (#17) "MAE at the 353 epoch BaiduDisk download with Extraction code: yfwb". 求问这个模型是part_A的吗? 我直接用这个测试part_A, 得到 mae:413.119863447 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.
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把预测的密度图可视化出来,看看是不是和ground truth相似。 … ---原始邮件--- 发件人: "Amelie"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年8月27日(星期二) 晚上10:25 收件人: "CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch"<Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch@noreply.github.com>; 抄送: "Comment"<comment@noreply.github.com>;"Ma Zhenwei"<960901625@qq.com>; 主题: Re: [CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch] 求问网盘上的模型是 Part_A的吗? (#17) 我直接用给的代码生成了test数据集,然后load 模型测试, pytorch 0.4.1, python 2.7,结果出入还是蛮大,后脸皮求问,可能是什么问题? 是partA的 … ---原始邮件--- 发件人: "Amelie"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年8月27日(星期二) 晚上10:00 收件人: "CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch"<Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch] 求问网盘上的模型是 Part_A的吗? (#17) "MAE at the 353 epoch BaiduDisk download with Extraction code: yfwb". 求问这个模型是part_A的吗? 我直接用这个测试part_A, 得到 mae:413.119863447 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread. — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.
好的我去试试多谢!
可以分享一下UCF-QNRF和UCF-50的pretrained model吗?非常感谢!
我没训练这两个数据集,最近在写新论文,sorry
---原始邮件--- 发件人: "xixiareone"<notifications@github.com> 发送时间: 2019年9月3日(星期二) 上午8:29 收件人: "CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch"<Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch@noreply.github.com>; 抄送: "Comment"<comment@noreply.github.com>;"Ma Zhenwei"<960901625@qq.com>; 主题: Re: [CommissarMa/Context-Aware_Crowd_Counting-pytorch] 求问网盘上的模型是 Part_A的吗? (#17)
可以分享一下UCF-QNRF和UCF-50的pretrained model吗?非常感谢!
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"MAE at the 353 epoch BaiduDisk download with Extraction code: yfwb". 求问这个模型是part_A的吗? 我直接用这个测试part_A, 得到 mae:413.119863447