ComunidadBioInfo / cdsb2019

Taller CDSB 2019: Cómo Crear y Ordenar Herramientas 'Tidy' (CDSB Workshop 2019: How to Build and Create Tidy Tools )
https://comunidadbioinfo.github.io/post/building-tidy-tools-cdsb-runconf-2019/
1 stars 1 forks source link

Sismos en México, heatmap de donde se han localizado a lo largo de los años #13

Open Erickcufe opened 5 years ago

Erickcufe commented 5 years ago

Hacer una paqueteria que nos permita enlazar los datos del servicio sismologico nacional de la UNAM, y poder hacer un gráfico que nos permita ver donde han sucedido a lo largo de los años. Intentar hacer una regresion que nos pueda permitir predecir o estimar la maginutud del sismo dada su latitud, logitud, profundidad y tipo de suelo.

p.d.(no tengo idea como hacer el grafico en un mapa)

CarlosBarronG commented 5 years ago

Eso suena bien. Podriamos Tambien analizar cada cuanto tiempo han pasado los sismos y ver si existe un patron que pueda pronosticar.

lcolladotor commented 5 years ago

Hay varios paquetes para hacer mapas, así que eso si se podría hacer. Lo complicado es de donde sacar los datos. ¿Saben donde se podrían obtener?

Si hay distancia al epicentro también se podrían hacer visualizaciones con rayshader https://github.com/tylermorganwall/rayshader aunque la verdad no sé que tan complicado sea usarlo

Erickcufe commented 5 years ago

http://www2.ssn.unam.mx:8080/catalogo/ Ahi los podemos descargar en formato csv, aun no se si se podría a través de la URL desde R.

lcolladotor commented 5 years ago

ohh ya, yo creo que sí, tal vez con downloader (para tener los datos almacenados y ya re-organizados) o directamente con base::read.csv()

areyesq89 commented 5 years ago

¡Suena padre! El problema de predicción de sismos, hasta donde se, nadie lo ha podido resolver. Si lo intentamos y lo logramos seremos famosos :)

jemilianosf commented 5 years ago

También se podría usar gganimate https://github.com/thomasp85/gganimate , aunque no sé si sea compatible con los mapas.

lcolladotor commented 5 years ago

si lo es, si es de ggplot2