search

Corporate-Accelerator-GenerationS / DataContest

6 stars 0 forks source link

Задача 8. Контроль расходов на поддержание участков дорог в нормативном состоянии #8

Open ElizavetaMorozova opened 4 years ago

ElizavetaMorozova commented 4 years ago

Необходимо предложить инструменты предназначенные для визуализации контроля расходов на поддержание участков автомобильных дорог федерального, регионального и местного значения в нормативном состоянии.

Сформировать:

Подзадачи:

  1. Отразить на карте автомобильные дороги с указанием на них информации о последней дате инструментальной диагностики, об уровне транспортно-эксплуатационного состояния, о датах фактически проведенных и планируемых к проведению отдельных видов дорожных работ (ремонт, капитальный ремонт).
  2. Разработать алгоритм контроля над расходами на поддержание участков автомобильных дорог в нормативном состоянии.
  3. Разработать алгоритм картографической визуализации расходов на поддержание участков автомобильных дорог в нормативном состоянии.

Ожидаемые результаты: Прототип интерактивной карты, предназначенной для визуализации контроля расходов на поддержание участков автомобильных дорог федерального, регионального и местного значения в нормативном состоянии.

Источники данных: Картографическая информация (например OpenStreetMap), портал госзакупок (открытые данные).

Критерии оценки:

Вернуться на сайт Конкурса: http://data-contest.ru/.

v0vets commented 4 years ago

Чтобы это действительно был крутой сервис, нужны данные от Яндекса по средней скорости интенсивности движения в периоды низкой загрузки. Без этих данных нормальной аналитики не сделать. Но это не вполне дёшево и небыстро - жаль, что эта инициатива не в том формате...

matoni commented 4 years ago

А как будет производится технический контроль состояния дорожного полотна? На интерактивной карте может быть все красиво: по документам всё корректно, по расходам на ремонт тоже. Но к фактическому состоянию/ремонту дорог это может быть далеко от требуемого результата.

samjon commented 4 years ago

Нужно разделить на новые, эксплуатируемые и ремонтируемые дороги. Для каждой группы алгоритм будет свой. Так для строящейся нужно учесть технологию и привязать к материалам, соответствию ГОСТ - дальше будет ввод в эксплуатацию и износ дорожного полотна. Для эксплуатируемых - фиксируется текущее состояние, оценка состояния, оценка нагрузки и делается предварительный расчёт планового ремонта. Для ремонтируемых - вносятся данные о ремонте, материалах, исполнителе работ и т.д. и прогноз износа с учётом нагрузок. Разумеется всё фото-видео фиксируется, указываются ответственные, сроки, затраченные суммы. От этой базы можно будет отталкиваться в понимании на что и куда тратиться и почему. Варианты есть, но всё я не могу описать здесь.

v0vets commented 4 years ago

Я понял, спасибо. Я просто хотел сказать, что было бы очень круто привлечь данные яндекса о загрузке дорог и средней скорости движения в периоды низкой загрузки (как оперативный показатель состояния дорожного полотна, ну, понятно, с поправкой на наличие всяких факторов типа PoI и т.п.)

Владимир

On Wed, Nov 11, 2020 at 2:26 PM samjon notifications@github.com wrote:

Нужно разделить на новые, эксплуатируемые и ремонтируемые дороги. Для каждой группы алгоритм будет свой. Так для строящейся нужно учесть технологию и привязать к материалам, соответствию ГОСТ - дальше будет ввод в эксплуатацию и износ дорожного полотна. Для эксплуатируемых - фиксируется текущее состояние, оценка состояния, оценка нагрузки и делается предварительный расчёт планового ремонта. Для ремонтируемых - вносятся данные о ремонте, материалах, исполнителе работ и т.д. и прогноз износа с учётом нагрузок. Разумеется всё фото-видео фиксируется, указываются ответственные, сроки, затраченные суммы. От этой базы можно будет отталкиваться в понимании на что и куда тратиться и почему. Варианты есть, но всё я не могу описать здесь.

— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/Corporate-Accelerator-GenerationS/DataContest/issues/8#issuecomment-725369030, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQJDGQKEWKNMUUOWKUM4Y2LSPJYFXANCNFSM4TFBRCOA .