Closed zeidli closed 1 year ago
Danke für die Anmerkung! Im Datensatz soll ja nur noch das Jahr 2019 übrig bleiben, d.h. wir können bei dem Datensatz hier tatsächlich entweder über year == 2019 oder year != 2020 filtern, falls aber noch andere Werte als 2019 und 2020 in der Variablen vorkommen, ist year == 2019 die sicherere Variante, um wirklich nur dieses Jahr noch zu behalten. Habe den Kommentar im Code aber geändert, glaube der war etwas missverständlich!
Bei der Zeile 180 gibt es einen kleinen Fehler, statt dem Jahr 2020 wird das Jahr 2019 gefiltert
Ihr nehmt Euren Datensatz...
data_raw %>%
..filtert "EMPTY", "Grand Total" und Jahr 2020 heraus
dplyr::filter(country != "EMPTY", parent_company != "Grand Total", year == 2019 ) ` Sauberer wäre als Lösung: year!=2020, wird auch unten angeführt