关于实验结果的复现

[hefangnan]

在对ceasc的gfl进行复现时，使用的是您提供的训练权重，在visdrone上进行eval，AP和论文中基本一致，但是AR却相差的很大，请问是什么原因导致的呢？

[hefangnan]

而且我在使用您提供的配置文件进行训练的时候，有时会出现最新的epoch在验证集上的mAp较上一个epoch相比有所下降，请问这是正常的吗？例如epoch7和epoch8相比，epoch12和epoch13相比，都出现了不同程度的下降 20230914_132640.log

[Cuogeihong]

你可以参考 #1 和 #2 ，检查dataset、matlab脚本以及后处理脚本。

部分epoch结果的下降是正常的，当然你也可以根据自己的结果适当调整训练设置。此外，建议你config中的dataset type与我提供的config保持一致

[hefangnan]

你可以参考 #1 和 #2 ，检查dataset、matlab脚本以及后处理脚本。

部分epoch结果的下降是正常的，当然你也可以根据自己的结果适当调整训练设置。此外，建议你config中的dataset type与我提供的config保持一致

好的，谢谢您的建议。但是在我检查模型的权重文件时我发现了不一样的地方 这是我使用您提供的config文件里的dynamic_retinanet_res18_visdrone.py训练出来的权重文件 这是从您仓库下载的您提供的训练好了的RetinaNet CEASC的权重文件 可以看到每层都少了bbox_head.cls_convs.0.0.conv.depth_wise.0.weight和bbox_head.cls_convs.0.0.conv.depth_wise.0.bias，对应的reg_convs也少了这一部分，请问这是什么原因呢？

[Cuogeihong]

depth_wise层并没有参与训练或推理，缺少这一部分并没有影响

[hefangnan]

好的，谢谢！