Some questions about WSSS.py

[respectbraca]

我对你的工作很感兴趣，在对弱监督部分进行复现的时候发现Recall Rate、KC、F1、IOU等指标结果与原文相差过大，我不知道是哪一部分出了问题。值得注意的是，基于我的GPU我将训练时候的生成器和鉴别器batch size分别设置未30和8。我希望你能指导一下。

I am very interested in your work, while reproducing the weakly supervised part I found that the results of Recall Rate, KC, F1, IOU and other metrics are too different from the original text, I don't know which part of it is wrong. It is worth noting that based on my GPU I have set the generator and discriminator batch sizes during training to 30 and 8 respectively. i hope you can guide me on this.

[15738281321]

您好想请教您一个问题，我在USSS部分，用的是自己的数据220220大小的一个瓦片数据，但是在预训练模型和结构之间出现不匹配现象不知道为什么，您能帮忙回答一下吗？ Hello, I would like to ask you a question. In the USSS part, I used my own tile data of 220220 size, but there was a mismatch between the pre-trained model and the structure. I don’t know why. Can you help answer it? For a moment?

[jdd0401]

你好，你的代码wsss.py吗，还是你说的是demo-wss.py.还有这个训练部分在哪呢

[wm-Githuber]

我对你的工作很感兴趣，在对弱监督部分进行复现的时候发现Recall Rate、KC、F1、IOU等指标结果与原文相差过大，我不知道是哪一部分出了问题。值得注意的是，基于我的GPU我将训练时候的生成器和鉴别器batch size分别设置未30和8。我希望你能指导一下。 I am very interested in your work, while reproducing the weakly supervised part I found that the results of Recall Rate, KC, F1, IOU and other metrics are too different from the original text, I don't know which part of it is wrong. It is worth noting that based on my GPU I have set the generator and discriminator batch sizes during training to 30 and 8 respectively. i hope you can guide me on this.

您好，请教您一下，在弱监督部分，作者使用的数据组织形式是和无监督那一块一样的吗？您的训练数据组织形式可以分享一下吗？

[respectbraca]

你好，你的代码wsss.py吗，还是你说的是demo-wss.py.还有这个训练部分在哪呢

就是demo-wss.py，它也是训练部分

[respectbraca]

我对你的工作很感兴趣，在对弱监督部分进行复现的时候发现Recall Rate、KC、F1、IOU等指标结果与原文相差过大，我不知道是哪一部分出了问题。值得注意的是，基于我的GPU我将训练时候的生成器和鉴别器batch size分别设置未30和8。我希望你能指导一下。 I am very interested in your work, while reproducing the weakly supervised part I found that the results of Recall Rate, KC, F1, IOU and other metrics are too different from the original text, I don't know which part of it is wrong. It is worth noting that based on my GPU I have set the generator and discriminator batch sizes during training to 30 and 8 respectively. i hope you can guide me on this.

您好，请教您一下，在弱监督部分，作者使用的数据组织形式是和无监督那一块一样的吗？您的训练数据组织形式可以分享一下吗？

应该是不一样的，数据集格式应该不一样，我的是直接下载的CDD官方数据集就可以用。

[wm-Githuber]

我对你的工作很感兴趣，在对弱监督部分进行复现的时候发现Recall Rate、KC、F1、IOU等指标结果与原文相差过大，我不知道是哪一部分出了问题。值得注意的是，基于我的GPU我将训练时候的生成器和鉴别器batch size分别设置未30和8。我希望你能指导一下。 I am very interested in your work, while reproducing the weakly supervised part I found that the results of Recall Rate, KC, F1, IOU and other metrics are too different from the original text, I don't know which part of it is wrong. It is worth noting that based on my GPU I have set the generator and discriminator batch sizes during training to 30 and 8 respectively. i hope you can guide me on this.

您好，请教您一下，在弱监督部分，作者使用的数据组织形式是和无监督那一块一样的吗？您的训练数据组织形式可以分享一下吗？

应该是不一样的，数据集格式应该不一样，我的是直接下载的CDD官方数据集就可以用。

收到，谢谢您的回复和解惑

[Youzhihui]

I am interested in your work, what is the organization of the data used in the weak supervision section? Can you share it? 请问弱监督的训练数据集文件目录是什么样的呀？是如何组织的？能分析一下数据集吗？

[Youzhihui]

您好，请教您一下，在弱监督部分，作者使用的数据组织形式是和无监督那一块一样的吗？您的训练数据组织形式可以分享一下吗？

您好，您的训练数据组织形式可以分享一下吗？我使用下载但是无法训练，能指导一下吗？

[Cwuwhu]

弱监督数据集用的和无监督数据集是不一样的，无监督数据集可以直接在整张影像上处理，弱监督的话，需要把大图像切分成小图像来读取。

[Cwuwhu]

你可以使用BuildingProcess.py这个函数来处理WHU Building数据集，生成适用于弱监督处理的数据集

[Youzhihui]

你可以使用BuildingProcess.py这个函数来处理WHU Building数据集，生成适用于弱监督处理的数据集

BuildingProcess.py在处理时也会得到对应的图像级别标签是吗？感谢你的回复