디즈니와 칼텍에서 한 영화 관객들의 표정 데이터를 가지고 autoencoder와 matrix factorization으로 모델링 하는 논문인데 흥미로운 것 같습니다.
CVPR 2017 논문인데요,
기존 non-linear matrix factorization에 variational autoencoder을 적용하고 있습니다. 이를 통해 기존 baseline보다 더 적은 latent dimension으로도 reconstruction을 잘한다고 합니다.
Kyeongpil
commented
7 years ago
디즈니와 칼텍에서 한 영화 관객들의 표정 데이터를 가지고 autoencoder와 matrix factorization으로 모델링 하는 논문인데 흥미로운 것 같습니다. CVPR 2017 논문인데요, 기존 non-linear matrix factorization에 variational autoencoder을 적용하고 있습니다. 이를 통해 기존 baseline보다 더 적은 latent dimension으로도 reconstruction을 잘한다고 합니다.
https://www.disneyresearch.com/publication/factorized-variational-autoencoder/ https://www.cs.sfu.ca/~mori/research/papers/deng-cvpr17.pdf