Closed balintfodor closed 10 years ago
Itt sajnos a vektortér modell kiépítéséhez szükséges RAM kicsit több, mint ami a gépemben van, a doksi szerint: "At least 10 GB of available RAM, if you are going to run the build_assoc step".
Az API-t mindenesetre kipróbáltam, az egyes szavak simán elérhetőek egy URL-en keresztül, pl. http://conceptnet5.media.mit.edu/data/5.2/c/en/house, ahol megtalálhatóak a különböző kapcsolatok - a house esetében ilyenek mondjuk a house HasA room vagy a home relatedTo house.
URL-en keresztül ugyanígy beadható még egy csomó más dolog is - még érdekesebb lehet számunkra az asszociációk URL-je: http://conceptnet5.media.mit.edu/data/5.2/assoc/list/en/home .
API doksi itt: https://github.com/commonsense/conceptnet5/wiki/API
adja, akkor szerintem mehet az api-n keresztül, azzal lesz a legkevesebb bajunk, felveszünk issue-t majd a megbeszélésen
Azureon tudunk sok ramos gépet felhúzni, ha kell.
Véletlen rázártam, sry. :P
Szerintem próbáljunk API-t előtte, ne szenvedjünk ha nem muszáj :)
----- Pôvodná správa ----- Od: "realhidden" notifications@github.com Odoslané: 3.7.2014 8:49 Komu: "DCLab-MediaLab/MediaEval14" MediaEval14@noreply.github.com Kópia: "sylva1717" sylva1717@gmail.com Predmet: Re: [MediaEval14] adatok szemantikus dúsítása (#9)
Azureon tudunk sok ramos gépet felhúzni, ha kell. — Reply to this email directly or view it on GitHub.
Előző alkalommal felmerült a conceptnet5 projekt. http://conceptnet5.media.mit.edu/
A döntéseket/javaslatokat/eredményeket le kell írni ennek a feladatnak a comment részébe.