Open ZhenboZhao77 opened 1 day ago
for i in range(self.stacked_convs): if i < self.num_dcn: conv_cfg = dict(type='DCNv2', deform_groups=4) else: conv_cfg = self.conv_cfg chn = self.in_channels if i == 0 else self.feat_channels self.inter_convs.append( FeatureEnhanceModule( chn, self.feat_channels, self.feat_channels, 3, stride=1, padding=1, conv_cfg=conv_cfg, norm_cfg=self.norm_cfg, use_se=True, ))
请问作者,我在测试时间发现 self.num_dcn始终为0 也就是说 堆叠的卷积都是普通的卷积块。而在循环中你还设计有可变性卷积但是好像并没有去用,请问是出于什么原因呢?
ScaleAdaptiveHead 中代码
请问作者,我在测试时间发现 self.num_dcn始终为0 也就是说 堆叠的卷积都是普通的卷积块。而在循环中你还设计有可变性卷积但是好像并没有去用,请问是出于什么原因呢?