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DHBern / 2022_textgenerator-frontend_nb

public frontend for the exposition Autor*innen zum Sprechen bringen for the Swiss National Library
2022-textgenerator-frontend-nb.vercel.app
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create sentence display #3

Closed flicksolutions closed 2 years ago

flicksolutions commented 2 years ago

Erstellen der Display-Seite. Funktionale Komponenten:

flicksolutions commented 2 years ago

@l0rn0r im Moment bekomme ich immer nur einen einzigen Satz zurück. Ist etwas an meiner config falsch? Das ist die aktuelle config:

{
        inputs: `Ich denke über ${$config.input},`,
        temperature: $config.temp,
        top_k: 50,
        max_length: 1000,
        num_return_sequences: 20,
        wait_for_model: false,
        use_cache: false
    }
l0rn0r commented 2 years ago

Auf oberster Ebene des Dicts hat man die Keys inputs, parameters, options (siehe HuggingFace API Doku). Letztere beide sollen dann jeweils Dicts mit den entsprechenden Einträgen enthalten. Hier:

{
        inputs: `Ich denke über ${$config.input},`,
        parameters: {
            temperature: $config.temp,
            top_k: 50,
            num_return_sequences: 20,
        },
        options: {
            wait_for_model: false,
            use_cache: false
       }
}

max_length gibt es nicht (und es wäre zu viel...). Es gibt max_new_tokens mit der Range 0-250.

flicksolutions commented 2 years ago

Danke! Jetzt kommen da schon viel interessantere Antworten!