231109 / DP Daily Meeting

[8trider]

모델이 급선무다!

마일스톤 0.2.0 도커 배포 준 완료 데이터도 얼추 모았으니 통합하면 됨

Today To do

• [x] 파인튜닝 각자 공부 하면서 모델 실행해보기.(코랩이든 테스트 사이트든)
• [x] 모델의 장단점 혹은 특징 파악
• [x] 오후 회의에 의견 토론 및 취합
• [ ] 멘토님께 첨삭 카톡 보내기 !!!!!!!
• [x] 파인튜닝 특강 건의 -실패

[doxgxxn]

<NLP 모델 후보> 1) KoBert - 업데이트가 안되어 있음, 파인튜닝 예제 있음 2) KoElectra - 비교적 최신, 보류 3) Azou - 자세한 파인튜닝 방법은 안나옴, 직관적임, 인풋을 문장 or 단어 -> 지시문 -> 라벨 (쉼표로 구분) -> 라벨 퍼센트로 출력 / ex 해운대 입력 -> 여행지를 설명하는 분위기 5개는? -> 1) ~~ 2)~~ ... // 정확도 떨어지지 않을까 의문 <데이터>

1. AI hub 데이터 이용해 필터링 + 라벨링
2. 테마 라벨 4개로 축소 후 테스트 -> '새로운지역 , 휴양/휴식, 사진 촬영 중요, 알려진 방문지' 선정 <브레인스토밍> NLP를 배제하고 RNN 먼저 생각해보자 최소지역으로 테스를 해보자 <고민> 1) 키워드에서 유사도를 뽑아낸다 2)