학과공부

Industrial Multivariate

7장 판별분석의 원리

선형판별함수의 분산
- 선형판별함수 z = ax + by + c의 계수 a, b가 커지면 SB가 커져, ST도 상승. 이러면 SB의 대소를 논할 수 없다. ST = SB + SW F = SB / ST F가 최대가 되도록, 거리지표 SB를 최대화시켜 그룹을 양극화 두 그룹 P와 Q의 중심을 지나는 선과 분할직선이 만나는 중점이 c F = 식이 너무 복잡함. 직접 볼 것! 극치조건을 이용하여 a, b를 구하자.

선형판별함수 z = 0.026x - 0.189y + 11.328 = 0 면접시험이 필기시험보다 판별함수에 기여

마하라노비스의 거리 두 집단을 판별하는 문제에서 두 집단 사이의 거리 D = |x - xbar| / Sx : 작을수록 확률적으로 x가 일어날 가능성이 높다!
- 2변량의 마하라노비스의 거리 D^2 = [x - xbar, y - ybar][[Sx^2, sxy], [sxy, sy^2]] [x-xbar, y-ybar]
판별적중률과 오판별률
- 판별적중률 = 바르게 판정 데이터 수 / 전체 데이터 수 정확하게 판단할 확률

오판별률 = 오판별된 데이터 수 / 전체 데이터 수 판단을 실수할 확률

제 8장 상관분석

상관관계의 파악
- 2개의 변수 x, y에서 x의 변화에 따라 y도 변화하는 관계
- 산점도 : 2개 변수 사이의 상관관계를 시각적으로 확인하기 위핸 그래프 상관계수 r = Sxy / (Sx Sy) | r | >= 0.8 -> 강한 상관
  
  = 0.6 -> 보통 상관 = 0.4 약한상관 <0.4 거의 상관 X
범주별 상관계수의 산출 혼재되에 있는 범주를 같은 범주로 분할하야 각 범주의 상관계수를 산출
부분 데이터만의 상관계수 산출 나머지 SPSS 수업 듣자

Object Oriented System

Program 문제를 해결하기 위해 컴퓨터에게 주어지는 처리방법과 순서를 기술한 일련의 명령문의 집합체
Programming Language machine language 0, 1의 이진수로 구성 Assembly language
기계어의 명령을 ADP, SYB, MOVE - 상징적인 mnemonic symbol로 일대일 대응시킨 언어
에셈블리 : 어셈블리어 -> 기계어 high level language
사람이 이해하기 쉽고 복잡한 작업, 자료 구조, 알고리즘을 표현하기 위해 고안된 언어
컴파일 : 고급언어 -> 기계어
프로그래밍 언어의 진화와 C++의 기원 B -> C -> C++ -> Java C -> Javascript -> C#
C++ 언어의 주요한 설계 목적
C 언어와의 호환성(Computability) C언어의 문법체계 계승
객체지향 개념 도입 소프트웨이 재사용을 통해 생산성 향상 캡슐화, 상속, 다형성
객체지향 언어인 C++
1. 절차적 프로그래밍 함수중심 프로그램을 설계한 후 데이터 정의 : python Program = Data + Function
2. 객체지향 프로그래밍 Object = Data + Function Program = Object + Object
객체지향의 keyword
class, object
캡슐화(encapsulation), 상속성(inheritance), 다형성(polymorphism) Class : 댕댕이(공통, 특성) Object : 초롱이, 점박이, 누렁이 (구체, 실체)
Encapsulation 데이터의 손상을 방지하기 위해 데이터를 캡슐로 싸서 외부의 접근으로부터 데이터를 보호 은닉 데이터(private), 객체, 공개된 method(public) '데이터'와 '데이터를 다루는 방법'을 묶는 것

오늘도 가구를 다 버리고, 새로 교체하고 청소하느라 하루를 다 썼다. 힘들다... 시험 얼마 안 남았으니 슬슬 제대로 공부 시작해야지.

복습 / / / /

DKU-STUDY / TodayReview

2020 10 11 #176

학과공부

Industrial Multivariate

Object Oriented System