没有地址的情况，还是会有分词

[lovingers]

请问，在我正常输入没有地址的情况下，怎么才能过滤掉还是被分出来的内容？

[DQinYuan]

“还是被分出来”是什么意思？能举个例子吗？

[lovingers]

WOW! 效率真高👍！ 我们这个既然是针对地址分词，能避免在没有地址的情况下，不进行分词，或者不进行返回吗？

[lovingers]

比如： 我输入 ：["今天我去吃好吃的"]，那么返回的还是 df["地址"] = "今天我去吃好吃的"，这种情况能否不返回呢？

[lovingers]

还有个问题是：如果地址包含在文本中，就提取不了吗？

[DQinYuan]

提取的了，我会全文匹配的，即使包含在文本中也可以提取。

对于 "今天我去吃好吃的"这种情况，你稍微处理一下返回的dataframe就行了。

from cpca import *

df = transform(["今天去吃饭", "思明区望海路"])
filtered =  df[(df["省"] != "") | (df["市"] != "") | (df["区"] != "")]

[lovingers]

没有诶，刚刚我进行测试，比如输入一段话，“请明天上午到办公室进行生日聚会。 在毕节市”，这里的毕节市识别不出来

[DQinYuan]

from cpca import *
transform(["请明天上午到办公室进行生日聚会。 在毕节市"])

运行结果：

     区     市    省                  地址
0  毕节市  毕节地区  贵州省  请明天上午到办公室进行生日聚会。 在

我在自己电脑上试了一下没问题，你试试呢？

[lovingers]

location_str = ["11月15日早上9点到11月18日下班前王大猫。在观山湖区"]
from cpca import *

df = transform(location_str,cut=False)

运行结果：

  区 市 省                             地址
0        11月15日早上9点到11月18日下班前王大猫。在观山湖区

其实对于这里，我希望提取这个“观山湖区”，这个区是属于贵阳市，这种方式貌似不行的哈，但对于某个市、某个区应该是可以的

[lovingers]

location_str = ["11月15日早上9点到11月18日下班前王大猫。在贵阳市观山湖区"]
from cpca import *

myumap = {'观山湖区': '贵阳市'}

df = transform(location_str,myumap)

print(df)

运行结果：

  区    市    省                             地址
0    贵阳市  贵州省  11月15日早上9点到11月18日下班前王大猫。在观山湖区

[lovingers]

如果只有单纯的区域，没有市县，是不行的哈

[DQinYuan]

你之前那个例子使用cut=False参数可以解决

import cpca
cpca.transform(["11月15日早上9点到11月18日下班前王大猫。在观山湖区"], cut=False)

输出：

     省         市         区              地址
0  贵州省  贵阳市  观山湖区  11月15日早上9点到11月18日下班前王大猫。在观山湖区