简称“吉林”，导致的匹配错误

[gingercner]

吉林某某市某某区

list_location = [ "吉林通化市东昌区江南大街与江畅路交汇处", "吉林延吉市公园街延河路与新民街交汇处", "吉林长春市净月开发区生态大街" ] df = cpca.transform(list_location, umap={}, pos_sensitive=True) df

省	市	区	地址	adcode	省_pos	市_pos	区_pos
吉林省	吉林市	None	通化市东昌区江南大街与江畅路交汇处	220200	-1	0	-1
吉林省	吉林市	None	延吉市公园街延河路与新民街交汇处	220200	-1	0	-1
吉林省	吉林市	None	长春市净月开发区生态大街	220200	-1	0	-1

[DQinYuan]

用的是哪个版本呢？应该可以通过升级版本解决.

0.5.5 版本测试正常

>>> import cpca
>>> cpca.transform(["吉林通化市东昌区江南大街与江畅路交汇处"])
     省    市    区           地址  adcode
0  吉林省  通化市  东昌区  江南大街与江畅路交汇处  220502

[gingercner]

用的是哪个版本呢？应该可以通过升级版本解决.

0.5.5 版本测试正常 看了下，0.5.5 版本的结果与“adcodes.csv”文件中，“吉林市“和”吉林省“记录的出现顺序有关。 transform的结果是后面的那个记录。