Prévisions de Ventes

[Daeloran]

Intégrer des modèles de prévision pour prédire les ventes futures en fonction des données historiques.

Tâches:

1. Utiliser des modèles de séries temporelles (ex: ARIMA, Prophet).
2. Visualiser les prévisions et les comparer aux données réelles.

Exemple de code:

from fbprophet import Prophet

def forecast_sales(df, date_col, value_col):
    df = df.rename(columns={date_col: 'ds', value_col: 'y'})
    model = Prophet()
    model.fit(df)
    future = model.make_future_dataframe(periods=30)
    forecast = model.predict(future)
    return forecast

def visualize_forecast(df, forecast):
    model.plot(forecast)
    plt.show()