Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation

[DaikiTanak]

https://arxiv.org/abs/2005.09347

alibaba, KDD2019

[DaikiTanak]

problem setting

Input

• User set
• Item set
• User behaviors (時系列順にどのアイテムにアクションを起こしたか)

  Output

• The next items that the user might be interacted with.

[DaikiTanak]

motivating examples ユーザの興味が複数あるよね：あるカバンとあるコスメのページをクリックしていたら、「カバン」と「コスメ」に興味を持っていそう

Method ユーザーの過去の行動1つ1つを埋め込む。 そこから興味を抽出(multi interest extraction module)し、モデルに入力

multi interest extraction module

• capsule network
• attention

[DaikiTanak]

Training 過去の系列に対して、self-attentionを使って重み付き平均を取り出す。