MongoDB vs ClickHouse

[DanielMorez]

✏️ Задача

• Выбрать хранилище для задачи.
• Написать скрипт, который генерирует в хранилище данные.
• Измерить скорость добавления и чтения данных.
• Выбрать и описать причины выбора.

⚠️ Основные требования к тестированию:

• Требования к максимальным объёмам данных, которые система должна обрабатывать = S().
• Требования к скорости обработки данных = 200 мс.

📥 Данные, которые вам необходимо сохранить:

• лайки пользователей к каждому фильму.
• рецензии к фильмам.
• закладки пользователя (отложенные на потом фильмы).

Лайки 👍👎

Необходимо предусмотреть коллекцию для хранения _id, user_id, film_id и stars (или likes | dislikes), где stars - значение типаsmallint от 0 до 10.

Сценарии использования:

• просмотр количества лайков и дизлайков у фильма.
• просмотр средней пользовательской оценки фильма.
• добавление, удаление или изменение лайка, дизлайка или оценки.

Рецензии к фильмам 📝

Необходимо предусмотреть коллекции:

• для хранения рецензии: _id, user_id, film_id, text, created_at, likes и dislikes, где likes и dislikes - списки объектов коллекции лайки и дизлайки рецензии.
• для хранения лайков и дизлайков на рецензию: _id, review_id, user_id, mark, где mark принимает значение like или dislike

Сценарии использования:

• добавление рецензии к фильму.
• добавление лайка или дизлайка к рецензии.
• просмотр списка рецензий с возможностью гибкой сортировки.

Закладки пользователя 📌

Необходимо предусмотреть коллекцию для хранения _id, user_id, film_id

Сценарии использования:

• добавление фильма в закладки.
• удаление фильма из закладок.
• просмотр списка закладок.

[977alex]

Делаю https://github.com/DanielMorez/async-api-for-cinema/tree/feature/mongodb