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DT中的nets是指一系列的用于特征衍生和提取的网络组件(feature nets/components)或者可以理解为子网络,一个DT的网络主干是由embedding+feature nets + classifier几部分构成的。Models对应近几年一些影响力较大的论文中提出的完整网络架构,比如xDeepFM是由Linear/CIN/Dnn三个网络组合起来的模型,那么在DT中我们提供了十几种不同的子网,这些子网在不同的数据集上通过不同的组合可以实现更好的表现。
另外DT是一个独立的面向结构化数据的深度学习工具包,和XGBoost、LightGBM这一类算法框架是平行关系,只是为大家提供一个新的选择。