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DataXujing / YOLO-V3-Tensorflow

:construction_worker: :construction_worker::construction_worker: YOLO V3(Tensorflow 1.x) 安全帽 识别 | 提供数据集下载和与预训练模型
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map太低 #12

Open ross-stack opened 4 years ago

ross-stack commented 4 years ago

您好，我看您预训练的模型map有80%多，可我使用您给的开放的数据集进行训练，且anchor使用的也是该数据集的，代码方面也跟您一致，map才在60%左右徘徊，想知道如何提高map，不知道哪里出了问题，想找您请教一二！

DataXujing commented 4 years ago

Kmean聚类出的anchor训练没有COCO kmean出的anchor效果好，建议直接使用COCO的anchor训练

ross-stack commented 4 years ago

Kmean聚类出的anchor训练没有COCO kmean出的anchor效果好，建议直接使用COCO的anchor训练

那如果想再进一步提升map是否有别的办法，除了修改auchor！目前的map是到81.2%左右！尝试修改了一些参数任然没有明显的提升

ross-stack commented 4 years ago

Kmean聚类出的anchor训练没有COCO kmean出的anchor效果好，建议直接使用COCO的anchor训练

那如果想再进一步提升map是否有别的办法，除了修改auchor！目前的map是到81.2%左右！尝试修改了一些参数任然没有明显的提升

我尝试了批量测试出val数据集里的出现有漏检，重复检测的情况，但是就是不知道如何修改才能避免这种情况的发生！

DataXujing commented 4 years ago

温馨提示： 最近YOLO v4的paper和代码已经开源，可以参考YOLO v4的paper去持续优化YOLO v3!!!

guker commented 4 years ago

Kmean聚类出的anchor训练没有COCO kmean出的anchor效果好，建议直接使用COCO的anchor训练

那如果想再进一步提升map是否有别的办法，除了修改auchor！目前的map是到81.2%左右！尝试修改了一些参数任然没有明显的提升

单单修改anchor，map就提高了81.2%？

ross-stack commented 4 years ago

or训练

那如果想再进一步提升map是否有别的办法，除了修改auchor！目前的map是到81.2%左右！尝试修改了一些参数任然

对的，你的成功了吗 方便加个qq交流一下吗

B1D1ng commented 4 years ago

or训练

那如果想再进一步提升map是否有别的办法，除了修改auchor！目前的map是到81.2%左右！尝试修改了一些参数任然

对的，你的成功了吗 方便加个qq交流一下吗

or训练

那如果想再进一步提升map是否有别的办法，除了修改auchor！目前的map是到81.2%左右！尝试修改了一些参数任然

对的，你的成功了吗 方便加个qq交流一下吗

您好，我是一名刚刚入门的新手，可以加个联系方式学习一下吗