resize된 mask에 대한 평가는 불공정하다고 mask를 원래 사이즈로 만들어서 제출해달라고 요청받았습니다.
하지만, 원래 사이즈로 복원을 하게되면 큰 이미지로 학습한 모델과 추론을 큰 이미지로 진행을 한 경우에 비해 작은 이미지로 학습한 모델들의 경우 사이즈 복원에 대해서 더 큰 손실을 얻을 수 있습니다. 그러므로 최초의 평가 방법에 대한 공지 없이 최종 mask를 사이즈 복원 후 평가하는 것은 공정하지 않은 것 같습니다.
평가할 때 이 부분에 대한 고려가 필요할 것 같습니다.
resize된 mask에 대한 평가는 불공정하다고 mask를 원래 사이즈로 만들어서 제출해달라고 요청받았습니다. 하지만, 원래 사이즈로 복원을 하게되면 큰 이미지로 학습한 모델과 추론을 큰 이미지로 진행을 한 경우에 비해 작은 이미지로 학습한 모델들의 경우 사이즈 복원에 대해서 더 큰 손실을 얻을 수 있습니다. 그러므로 최초의 평가 방법에 대한 공지 없이 최종 mask를 사이즈 복원 후 평가하는 것은 공정하지 않은 것 같습니다. 평가할 때 이 부분에 대한 고려가 필요할 것 같습니다.