DatathonInfo
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2 years ago 안녕하세요 참가자님,
제공해드린 label(json) 데이터는 부정맥 데이터에 대한 상세한 정보를 드리기 위하여 제공된 참고자료이며, label의 사용은 필수사항이 아닙니다. 모델 Prediction의 결과에 대한 class 정보는 README.md에 별도로 명확히 기재해 주시면 충분합니다.
감사합니다. H.D.A.I.2021 운영팀 드림
kthworks
안녕하세요,
Training과 Validation에 대한 data가 별도의 폴더로 제공되었기 때문에 굳이 label 파일을 parsing하지 않고도 학습이 가능했습니다. (normal 폴더에 있는 파일과 arrhythmia에 폴더에 있는 파일을 서로 다른 클래스로 지정하면 되기 때문입니다.)
심지어, 제공해주신 label file은 normal과 arrhythmia 2개의 binary class에 대한 라벨링이 아니라 arrhythmia의 세부 라벨에 따라 총 16개의 label id가 포함되어 있어 오히려 더 방해가 됩니다.
따라서, json형식으로 된 label 파일을 굳이 복잡하게 parsing하지 않아도 되는 상황에서, Test label을 위한 parsing 코드까지 작성을 꼭 해야하는지 의문이 듭니다.
label file에 대한 parsing을 굳이 하지 않는 대신 , Read Me 혹은 성능평가표에 제가 구축한 모델의 라벨링에 대해 명확히 기재하는 것으로 대체해도 될까요?
감사합니다.