Open DatathonInfo opened 2 years ago
Q. 특별한 개발 지식이나 언어 사용 경험이 없어도 참여 가능한가요? 기본 베이스라인 코드를 제공하지만, 팀당 최소 1명 이상 python/tensorflow/pytorch를 이용한 AI개발 경험자가 있는 팀이 유리합니다.
Q. 참가 신청 후 데이터톤 참가 가능 여부는 어떻게 확인 할 수 있나요? 참가 대상자들을 선별하여 대회전 개별 메일 안내드립니다.
Q. 서버 언제 사용해 볼 수 있나요? 데이터톤을 위한 GPU 서버는 본선 당일 14:00 부터 사용할 수 있으며, 접속 방법은 메일을 통해 개별적으로 전달드렸습니다.
Q. 사용하는 언어는 뭔가요? tensorflow, Keras, Pytorch 등을 비롯해 파이썬 기반의 머신 러닝 라이브러리는 대부분 사용할 수 있습니다.
Q. 사용하는 GPU 사양은 어떻게 되나요? GPU는 P40 2장달린 서버 1대를 제공합니다
Q. Jupyter Notebook은 어떻게 접속하나요? Jupyter Notebook은 기본적으로 실행되어 있으며, 제공해드린 [Host IP]:8888을 통해 접속 가능합니다.
Q. 데이터셋은 어디에 있나요? 학습용 데이터셋은 /mnt/hackerton/dataset 에서 접근 가능합니다.
Q. 이슈 답변은 언제 해주나요? 10:00 ~19:00에 작성된 이슈는 실시간으로 확인하고 있으며, 최대한 신속히 처리하여 드립니다. 19:00 이후 작성된 이슈는 익일 10:00부터 순차적으로 처리하여 드립니다.
Q. 특별한 개발 지식이나 언어 사용 경험이 없어도 참여 가능한가요? 기본 베이스라인 코드를 제공하지만, 팀당 최소 1명 이상 python/tensorflow/pytorch를 이용한 AI개발 경험자가 있는 팀이 유리합니다.
Q. 참가 신청 후 데이터톤 참가 가능 여부는 어떻게 확인 할 수 있나요? 참가 대상자들을 선별하여 대회전 개별 메일 안내드립니다.
Q. 서버 언제 사용해 볼 수 있나요? 데이터톤을 위한 GPU 서버는 본선 당일 14:00 부터 사용할 수 있으며, 접속 방법은 메일을 통해 개별적으로 전달드렸습니다.
Q. 사용하는 언어는 뭔가요? tensorflow, Keras, Pytorch 등을 비롯해 파이썬 기반의 머신 러닝 라이브러리는 대부분 사용할 수 있습니다.
Q. 사용하는 GPU 사양은 어떻게 되나요? GPU는 P40 2장달린 서버 1대를 제공합니다
Q. Jupyter Notebook은 어떻게 접속하나요? Jupyter Notebook은 기본적으로 실행되어 있으며, 제공해드린 [Host IP]:8888을 통해 접속 가능합니다.
Q. 데이터셋은 어디에 있나요? 학습용 데이터셋은 /mnt/hackerton/dataset 에서 접근 가능합니다.
Q. 이슈 답변은 언제 해주나요? 10:00 ~19:00에 작성된 이슈는 실시간으로 확인하고 있으며, 최대한 신속히 처리하여 드립니다. 19:00 이후 작성된 이슈는 익일 10:00부터 순차적으로 처리하여 드립니다.