Open ekils opened 3 years ago
你好想請問, 我將訓練好的crnn模型轉onnx後, 模型結構如下:
可是運行predict後報報如下圖:
說input的尺寸不符, channel =3 那個還能理解, 頂多我丟進去的iamge改成grey, 可是的277的寬度要怎辦? 我依照版主提供的轉onnx 文章, 裡面提到 : inputs = torch.randn(1, 1, 32, 277).to(self.device) 看來onnx 是吃死的寬度? 還是哪裡理解有誤, 請幫忙解惑。謝謝
我在產生onnx時增加了 dynamic_axes 的參數, 變成動態的input, 不過連simplier 都會報錯, 直接跑推論也會錯誤
你好想請問, 我將訓練好的crnn模型轉onnx後, 模型結構如下:
可是運行predict後報報如下圖:
說input的尺寸不符, channel =3 那個還能理解, 頂多我丟進去的iamge改成grey, 可是的277的寬度要怎辦? 我依照版主提供的轉onnx 文章, 裡面提到 : inputs = torch.randn(1, 1, 32, 277).to(self.device) 看來onnx 是吃死的寬度? 還是哪裡理解有誤, 請幫忙解惑。謝謝