构造线程池的七个参数

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize 线程池核心线程大小

线程池中会维护一个最小的线程数量，即使这些线程处理空闲状态，他们也不会被销毁，除非设置了allowCoreThreadTimeOut。这里的最小线程数量即是corePoolSize。任务提交到线程池后，首先会检查当前线程数是否达到了corePoolSize，如果没有达到的话，则会创建一个新线程来处理这个任务。

maximumPoolSize 线程池最大线程数量

该参数定义了一个线程池中最多能容纳多少个线程。当前线程数达到corePoolSize后，如果继续有任务被提交到线程池，会将任务缓存到工作队列。当一个任务提交到线程池中时，如果线程数量达到了核心线程数，并且任务队列已满，不能再向任务队列中添加任务时，这时会检查任务是否达到了最大线程数，如果未达到，则创建新线程执行任务，否则执行拒绝策略。

keepAliveTime 空闲线程存活时间

（最大线程数—核心线程数）线程存活时间，线程池中大于核心线程数的那部分线程，即线程数总数量减去核心线程数的那部分线程，在执行完任务之后，在线程池中存活的时间。

unit 空闲线程存活时间单位

keepAliveTime的计量单位

workQueue 工作队列

任务队列，用来做缓冲作用，当任务提交以后线程池中的工作线程数量等于核心线程数量时，会将任务存到任务队列中，等待核心线程来执行。如果任务队列已经满了，会判断工作线程数量是否小于最大线程数量，如果小于会创建一个新的工作线程来执行任务。如果任务队列满了，工作线程数等于最大线程数量，则会执行拒绝策略。该参数主要是在核心线程数都在执行任务时，用来缓存任务的队列，等待线程去执行。所以先提交的任务不一定先执行！！！！！！！！！！！！

SynchronousQueue

一个不缓存任务的阻塞队列，生产者放入一个任务必须等到消费者取出这个任务。也就是说新任务进来时，不会缓存，而是直接被调度执行该任务，如果没有可用线程，则创建新线程，如果线程数量达到maxPoolSize，则执行拒绝策略。使用SynchronousQueue的目的就是保证“对于提交的任务，如果有空闲线程，则使用空闲线程来处理；否则新建一个线程来处理任务”

ArrayBlockingQueue

基于数组的有界阻塞队列，按FIFO排序。新任务进来后，会放到该队列的队尾，有界的数组可以防止资源耗尽问题。当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，则会将任务放入该队列的队尾，等待被调度。如果队列已经是满的，则创建一个新线程，如果线程数量已经达到maxPoolSize，则会执行拒绝策略。

LinkedBlockingQueue

基于链表的无界阻塞队列（其实最大容量为Interger.MAX），按照FIFO排序。由于该队列的近似无界性，当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，会一直存入该队列，基本不会去创建新线程直到maxPoolSize（很难达到Interger.MAX这个数），因此使用该工作队列时，参数maxPoolSize其实是不起作用的。因为LinkedBlockingQueue如果不指定大小，默认值是Integer.MAX_VALUE。为了避免队列过大造成机器负载或者内存爆满的情况出现，在使用的时候建议手动传一个队列的大小。

与ArrayBlockingQueue不同的是，LinkedBlockingQueue内部分别使用了takeLock 和 putLock 对并发进行控制，也就是说，添加和删除操作并不是互斥操作，可以同时进行，这样也就可以大大提高吞吐量。

PriorityBlockingQueue

具有优先级的无界阻塞队列，优先级通过参数Comparator实现。

threadFactory 线程工厂

创建一个新线程时使用的工厂，主要用来设定线程名、是否为daemon线程等等

范例

public class NamedThreadFactory implements ThreadFactory {

    protected static final AtomicInteger POOL_SEQ = new AtomicInteger(1);

    protected final AtomicInteger mThreadNum = new AtomicInteger(1);

    protected final String mPrefix;

    protected final boolean mDaemon;

    protected final ThreadGroup mGroup;

    public NamedThreadFactory() {
        this("pool-" + POOL_SEQ.getAndIncrement(), false);
    }

    public NamedThreadFactory(String prefix) {
        this(prefix, false);
    }

    public NamedThreadFactory(String prefix, boolean daemon) {
        mPrefix = prefix + "-thread-";
        mDaemon = daemon;
        SecurityManager s = System.getSecurityManager();
        mGroup = (s == null) ? Thread.currentThread().getThreadGroup() : s.getThreadGroup();
    }

    @Override
    public Thread newThread(Runnable runnable) {
        String name = mPrefix + mThreadNum.getAndIncrement();
        Thread ret = new Thread(mGroup, runnable, name, 0);
        ret.setDaemon(mDaemon);
        return ret;
    }

    public ThreadGroup getThreadGroup() {
        return mGroup;
    }
}

handler 拒绝策略

当工作队列中的任务已到达最大限制，并且线程池中的线程数量也达到最大限制，这时如果有新任务提交进来，该如何处理呢。这里的拒绝策略，就是解决这个问题的，jdk中提供了4中拒绝策略：

CallerRunsPolicy

该策略下，在调用者线程中直接执行被拒绝任务的run方法，除非线程池已经shutdown，则直接抛弃任务。

AbortPolicy

该策略下，直接丢弃任务，并抛出RejectedExecutionException异常。

DiscardPolicy

该策略下，直接丢弃任务，什么都不做。

DiscardOldestPolicy

该策略下，抛弃进入队列最早的那个任务，然后尝试把这次拒绝的任务放入队列

七个参数介绍完毕

DecadeAnkle / JavaStudyRecord