Open jovian-2wang opened 4 years ago
You can get it in the participate tab of the link "https://competitions.codalab.org/competitions/22225".
Hello,running clean / test / valid_ result.py ,whether you are running out of memory? Thanks.
@jovian-2wang Hello,what are the results of running train_data_preprocess.py and valid_data_preprocess.py? I feel my fault.Thank you.
@Deep-imagelab Hello, when I was running main.py file, I encountered the following problem. I searched for information and tried several solutions, but failed to run it successfully. Do you know the reason?How can it be modified? Thank you
Problem: D:\software\anaconda3\envs\pytorch\python.exe E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py
loading dataset ... Train1:0,Train2:0,Train3:0,Train4:0, Validation set samples: 0
building models_baseline ...
Parameters number is 17461617
Traceback (most recent call last):
File "E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py", line 186, in
@Deep-imagelab Hello, when I was running main.py file, I encountered the following problem. I searched for information and tried several solutions, but failed to run it successfully. Do you know the reason?How can it be modified? Thank you
Problem: D:\software\anaconda3\envs\pytorch\python.exe E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py
loading dataset ... Train1:0,Train2:0,Train3:0,Train4:0, Validation set samples: 0
building models_baseline ... Parameters number is 17461617 Traceback (most recent call last): File "E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py", line 186, in main() File "E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py", line 95, in main train_loss, iteration, lr = train(train_loader, model, criterion_train, optimizer, epoch, iteration, opt.init_lr, opt.decay_power, opt.trade_off) File "E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py", line 145, in train return losses.avg, iteration, lr UnboundLocalError: local variable 'lr' referenced before assignment
Please run data pre-processing firstly.
I know, I follow your README, but can't
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了,这个链接也无法再下载数据了,请问有保存当时训练和验证的数据吗?如果有的话,可否通过网盘链接分享一下?非常感谢您杰出的工作!
我把数据传好了,有效期是30天,你们可以尽快下载下。
链接:https://pan.baidu.com/s/1BjvPWlXbjGxmuUZmH5tnGw
提取码:2022
在 2022-09-30 15:02:45,"img_wcx1120" @.***> 写道:
这个比赛说明写了,只有注册成为参赛者(审核通过需要1-2天),才能获取数据,你们可以看看。 我这边不太确定我能不能传数据到网盘(不知道会不会侵权啥的),这个数据集本身也很大,有20多G,我这两天可以先传一下,到时候我可能只敢开放有限的时间供你们下载,就担心侵权啥的。
在 2022-09-30 11:44:18,"JackWhite-rwx" @.***> 写道:
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这个比赛已经结束了,这个链接也无法再下载数据了,请问有保存当时训练和验证的数据吗?如果有的话,可否通过网盘链接分享一下?非常感谢您杰出的工作!
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这个比赛说明写了,只有注册成为参赛者(审核通过需要1-2天),才能获取数据,你们可以看看。 我这边不太确定我能不能传数据到网盘(不知道会不会侵权啥的),这个数据集本身也很大,有20多G,我这两天可以先传一下,到时候我可能只敢开放有限的时间供你们下载,就担心侵权啥的。
在 2022-09-30 11:44:18,"JackWhite-rwx" @.***> 写道:
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了,这个链接也无法再下载数据了,请问有保存当时训练和验证的数据吗?如果有的话,可否通过网盘链接分享一下?非常感谢您杰出的工作!
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好的,谢谢。
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Deep-imagelab/AWAN" @.>; 发送时间: 2022年10月1日(星期六) 下午4:43 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Deep-imagelab/AWAN] Train data (#2)
我把数据传好了,有效期是30天,你们可以尽快下载下。
链接:https://pan.baidu.com/s/1BjvPWlXbjGxmuUZmH5tnGw
提取码:2022
在 2022-09-30 15:02:45,"img_wcx1120" @.***> 写道:
这个比赛说明写了,只有注册成为参赛者(审核通过需要1-2天),才能获取数据,你们可以看看。 我这边不太确定我能不能传数据到网盘(不知道会不会侵权啥的),这个数据集本身也很大,有20多G,我这两天可以先传一下,到时候我可能只敢开放有限的时间供你们下载,就担心侵权啥的。
在 2022-09-30 11:44:18,"JackWhite-rwx" @.***> 写道:
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了,这个链接也无法再下载数据了,请问有保存当时训练和验证的数据吗?如果有的话,可否通过网盘链接分享一下?非常感谢您杰出的工作!
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@msn321 可以分享下百度链接吗?百度链接失效了:blush:
@Deep-imagelab 感谢大佬。再冒昧问一下,我看见你在MST++下评论无法跑出作者论文公布的结果,我在2080TI上也没有跑出额,请问后续大佬在版本更改后跑出作者论文结果了吗?
我后来训练网络的时候没有直接使用MST++的源代码,而是仅用了MST++的网络结构,放在了我的代码框架下训练的。 你也可以试着改一下MST++的源代码,我记得好像是因为加载数据的那里会导致电脑内存不够用
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Deep-imagelab/AWAN" @.>; 发送时间: 2022年11月28日(星期一) 下午2:25 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Deep-imagelab/AWAN] Train data (#2)
@Deep-imagelab 感谢大佬。再冒昧问一下,我看见你在MST++下评论无法跑出作者论文公布的结果,我在2080TI上也没有跑出额,请问后续大佬在版本更改后跑出作者论文结果了吗?
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@Deep-imagelab 感谢大佬。再冒昧问一下,我看见你在MST++下评论无法跑出作者论文公布的结果,我在2080TI上也没有跑出额,请问后续大佬在版本更改后跑出作者论文结果了吗?
我跑了几次也没跑出来,总是差一点点,可能是随机性的影响吧
我在3090上使用pytorch1.9.0_cu11.1跑的结果比论文里的高
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年11月29日(星期二) 晚上8:26 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Deep-imagelab/AWAN] Train data (#2)
@Deep-imagelab 感谢大佬。再冒昧问一下,我看见你在MST++下评论无法跑出作者论文公布的结果,我在2080TI上也没有跑出额,请问后续大佬在版本更改后跑出作者论文结果了吗?
我跑了几次也没跑出来,总是差一点点,可能是随机性的影响吧
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好的,非常感谢
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Deep-imagelab/AWAN" @.>; 发送时间: 2022年10月1日(星期六) 下午4:43 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Deep-imagelab/AWAN] Train data (#2)
我把数据传好了,有效期是30天,你们可以尽快下载下。
链接:https://pan.baidu.com/s/1BjvPWlXbjGxmuUZmH5tnGw
提取码:2022
在 2022-09-30 15:02:45,"img_wcx1120" @.***> 写道:
这个比赛说明写了,只有注册成为参赛者(审核通过需要1-2天),才能获取数据,你们可以看看。 我这边不太确定我能不能传数据到网盘(不知道会不会侵权啥的),这个数据集本身也很大,有20多G,我这两天可以先传一下,到时候我可能只敢开放有限的时间供你们下载,就担心侵权啥的。
在 2022-09-30 11:44:18,"JackWhite-rwx" @.***> 写道:
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了,这个链接也无法再下载数据了,请问有保存当时训练和验证的数据吗?如果有的话,可否通过网盘链接分享一下?非常感谢您杰出的工作!
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请问能否再分享一下数据集的百度云链接呢?之前的链接过期了,万分感谢
Hello, can you share your training data set? I can't find this part of the data set from the Internet. Thank you