由上游PyTorch引入的问题

[gemfield]

DeepVAC把这些问题划分为两类：

• 阻塞性问题；
• 可以绕过的问题。

  阻塞性问题

• 在DDP模式中，训练任务不支持再开启trace和script。解决方案：等待上游PyTorch添加新功能；
• 量化感知训练（QAT）不支持图模式，因此需要手工修改网络，参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/349019936 所述。解决方案：等待上游PyTorch添加新功能；
• 开启script_model_dir + static_quantize_dir得到的量化模型,在运行时报错(trace_model_dir + static_quantize_dir似乎没有问题)。解决方案：等待上游PyTorch的fix;
• 图模式量化下，emit upsample的问题；

可以绕过的问题

• 静态库没有安装到install目录下的问题；
• nccl_static、kineto库的问题；
• 静态编译下，导出变量不能包含cuda共享库的问题；