DennisLiu1993
commented
2 years ago 1.1 因為是來自不同旋轉角Source的比對結果 1.2 把多邊形的各端點連到中心，切成三角形計算面積，端點不排序無法切
2.1 等你查到再跟我說，有幾家庫是這樣用的 2.2.1 我是限制在單通道，cv::matchTemplate可以是多通道 2.2.2 meanStdDev ()可以輸入1~4通道影像，分別計算mean stdDev
2.3.1 對模板， m_matSrc=欲檢測圖像原尺寸, m_matDst=模板圖像原尺寸 2.3.2 參考這篇的公式 2.3.3 兩者都有進行金字塔/ 旋轉: 是的
3.1 是的，這段代碼可以達到這個效果 NCC_OCR 檢測圖像與模板在TestImages\M12\
3.2 為了把字元排序成由左到右上到下的順序
4.1 只有在原圖尺寸才會計算，其他層計算沒意義 4.2 iStopLayer是讓你可以改代碼使流程不跑完全部金字塔就結束(少一層大概快4倍)，這是早期這個演算法速度太慢時湊合用的，現在已經用不到了...
5.1 這個也不用理，只是讓你把比對區域輸入成圖像
5.2 同2.3.2，有規一化
5.3 黑框是原圖(Inspection Image)旋轉後，藍框是最佳搜尋尺寸 (原始的搜尋範圍是以求取黑框的最小外接正矩形，藍框可以比這縮小一些)
5.4 是的，求極值都是重新遍歷，所以才有之前跟你說的這個函數可以優化
但對於模板尺寸非常小的case才有用
我說老哥你也問太多了，幫我宣傳下
cheny00
用黑色區域沒錯，但沒有取外接正方形，概念直接把紅框的LeftTop點旋轉一個角度之後，用長寬取出一個區域，不過實作以warpAffine達成
southmilkyway
在这个位置就匹配不出来了，匹配分数为0，想请教一下你除了在这两个函数里边做事情之外，别的地方也有图像处理么？
PureHing
ToNi981004
wangxiaoding0422
博主，我又来请教了^v^
1 FilterWithRotatedRect，进行重叠区域筛选 1.2 计算交并比，为什么要对重叠区域的像素位置进行排序，才能计算该区域的轮廓面积？
2 LearnPattern，进行图像模式训练 2.2.2 注意到界面(Read_TCHAR)加载时有灰度处理，但LearnPattern各层金字塔内处理均值、标准差时采用了Scalar定义的4通道，那这里的4通道指的什么参数运算？代表图像什么信息？
2.3.1 该模式训练是对检测图像各层金字塔的灰度信息进行处理吗？还是对模板图像进行处理？m_matSrc、m_matDst参数如何理解。
2.3.3 仅对检测/模板图像进行金字塔与灰处理，那如何与模板/检测图像计算灰度信息，进行匹配处理？是根据模板确定能识别的最小角度步长，旋转检测图像后进行分块匹配遍历筛选？
4 match，关于亚像素实现 4.1 亚像素的初始定位参数是根据像素级定位结果确定？那亚像素处理是逐层(金字塔)处理(x,y,angle)参数，返还回像素级？还是在底层原图上根据像素级定位结果进行最后的亚像素处理？
5 相关函数功能作用 5.2 CCOEFF_Denominator相似度系数的分母计算，是哪有公式或说明吗？变换过程没看懂。另外，没有当前方案没有进行归一化吗？还是在哪个位置希望您能指出一下。