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Determined22 / zh-NER-TF

A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow)
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有关recall的问题 #53

Open charlesXu86 opened 6 years ago

charlesXu86 commented 6 years ago

您好，我现在参考的这个代码，但是我的地址识别精度比较细，所以想把召回率提高，这个怎么改？

Determined22 commented 6 years ago

Hi, 可以参考最新论文：Chinese NER Using Lattice LSTM, ACL 2018

ShirleyYan commented 6 years ago

我在此代码基础上用自己的训练集和测试集，准确率91%，但是召回率只有58%，模型方面怎么改动可以提高召回率

hipparic commented 6 years ago

主要看你的wrong case是怎么样了，我的错误是实体边界问题。我对crf的viterbi输出做了些基于规则的纠正，感觉效果还行，可以试试。Chinese NER Using Lattice LSTM, ACL 2018这个论文里也提到了利用lattice LSTM解决实体边界问题，我也在看这个。