Full text search, funzionamento di base ed esempi pratici con OpenSearch (+ricerca semantica con NLP)

[lucacanella]

Propongo un talk sulla ricerca full-text, con esempi pratici su OpenSearch.

Capiremo come fanno OpenSearch, ElasticSearch, o altri software basati su Lucene, ad effettuare ricerche rapidissime su basi dati enormi. Come bonus tratteremo anche un rapido caso d'uso (con pratica) riguardo la ricerca semantica tramite NLP.

Argomenti trattati:

• Introduzione alla ricerca full-text (casi d'uso ed esempi)
• Tecniche di indicizzazione (funzionamento di base) per la ricerca rapida
• Pratica - OpenSearch in action: indicizzazione e query
• Bonus: Ricerca semantica tramite Python (spaCy) e OpenSearch

La parte teorica occuperà una decina di minuti, lasciando poi spazio alla pratica. Avviaremo OpenSearch tramite Docker per poi utilizzare Postman per interrogarne le API:

• Creeremo un indice definendo diverse mappature (mappings),
• Utilizzaremo diversi tokenizer ed analizzatori (analyzer),
• Lanceremo diverse query analizzando i risultati forniti da OpenSearch e manipolandole per ottenere risultati diversi,
• Analizzeremo rapidamente uno script Python che calcola word embeddings per effettuare ricerche semantiche tramite algoritmi di Natural Language Processing.

Lo speech potrebbe durare tra i 60 ed i 90 minuti.

[nicolaiarocci]

Ciao @lucacanella, grazie. Avresti anche una sede a disposizione per il meetup, eventualmente?

[lorextera]

Ciao @nicolaiarocci possiamo mettere a disposizione la nostra sala riunioni lo spazio per 15 c'è

[lucacanella]

Mi sto informando per una sala in zona Ravenna, vi tengo aggiornati.