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Ding-Kexin / IF_CALC

The repository contains the implementations for Coupled Adversarial Learning for Fusion Classification of Hyperspectral and LiDAR Data
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训练测试数据集划分 #2

Open icey-zhang opened 1 year ago

icey-zhang commented 1 year ago

请问muffl trento按什么比例划分的测试和训练集啊？论文里面好像没说欸

Ding-Kexin commented 1 year ago

这两个数据集我也是，每类随机选取20个样本用于训练，其余的标记样本用于测试

在 2023-02-07 10:14:52，"zhang jiaqing" @.***> 写道：

请问muffl trento按什么比例划分的测试和训练集啊？论文里面好像没说欸

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icey-zhang commented 1 year ago

请教一下，我用原始划分数据集的方法和随机取20样本，反而是20样本的结果更好，为什么训练样本点变少了，反而效果更好了呢？

Ding-Kexin commented 1 year ago

您所说的原始划分数据集的方法是指官方提供的标准训练、测试数据集划分吗？ 如果是的话，我的理解是，以trento为例，虽然标准的训练样本数量更多，但是训练样本点的分布很紧凑，对于取patch的方法来说，会使得网络处理的信息有冗余甚至有矛盾产生。