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DingXiaoH / ACNet

ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric Convolution Blocks
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depth conv的实验 #39

Closed pawopawo closed 3 years ago

pawopawo commented 3 years ago

请问使用depth conv的mobilenet支持这种权重融合吗

ShawnDing1994 commented 3 years ago

支持的。 groups 可以是任意的。repvgg.py里有相关的代码

input_dim = self.in_channels // self.groups kernel_value = np.zeros((self.in_channels, input_dim, 3, 3), dtype=np.float32) for i in range(self.in_channels): kernel_value[i, i % input_dim, 1, 1] = 1

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发件人： pawopawo 发送时间： 2021-01-14 15:34 收件人： DingXiaoH/ACNet 抄送： Subscribed 主题： [DingXiaoH/ACNet] depth conv的实验 (#39) 请问使用depth conv的mobilenet支持这种权重融合吗 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

ShawnDing1994 commented 3 years ago

不好意思 刚才发错了 我以为是另一个repo的

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ShawnDing1994 commented 3 years ago

ACNet也是支持depth conv的。ACBlock里的groups可以是任意的。

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pawopawo commented 3 years ago

谢谢你的回复～ 如果是mobilenetv2 这种含较多1x1conv的网络，是不是1x1conv就不能做re-param了？repvgg或acnet还能有较大的收益吗？

ShawnDing1994 commented 3 years ago

对，1x1没法用1x3或3x1 reparam。这是因为前者的感受野小于后者。但是1x1上可以加identity。

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发件人： pawopawo 发送时间： 2021-01-15 13:58 收件人： DingXiaoH/ACNet 抄送： Ding Xiaohan; Comment 主题： Re: [DingXiaoH/ACNet] depth conv的实验 (#39) 谢谢你的回复～ 如果是mobilenetv2 这种含较多11conv的网络，是不是11conv就不能做re-param了，repvgg或acnet还能有较大的收益吗？ — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.