Open Hezhexi2002 opened 2 years ago
大佬，我就是之前在知乎上给您私信黑盒本质的同学，现在在中北大学卓创RM战队视觉组，然后主要是负责用神经网络去检测装甲板信息，说白了就是目标检测，但是主要就是对于速度要求比较高，因为实验室有个nano和nuc，想的是把模型部署到nano上进行推理，但是目前我已经试过了darknet版的yolov4-tiny在我笔记本rtx 2060上只能65FPS左右，然后在nano上也就十几帧了，试过用trt加速，也才25FPS左右，之后又陆续试过了yolov5s，yoloxs，其中yolov5s在2060上能做到7ms左右，但yolox也得20ms左右，然后目前效果最好的是u版的yolov3-tiny能到4ms左右(未经过trt加速)，我看您的repvgg好像对于推理很友好，但是您的仓库里对于train custom dataset介绍的很少，就是我想问一下数据集该怎样组织和加载呢？[思考]
大佬，我就是之前在知乎上给您私信黑盒本质的同学，现在在中北大学卓创RM战队视觉组，然后主要是负责用神经网络去检测装甲板信息，说白了就是目标检测，但是主要就是对于速度要求比较高，因为实验室有个nano和nuc，想的是把模型部署到nano上进行推理，但是目前我已经试过了darknet版的yolov4-tiny在我笔记本rtx 2060上只能65FPS左右，然后在nano上也就十几帧了，试过用trt加速，也才25FPS左右，之后又陆续试过了yolov5s，yoloxs，其中yolov5s在2060上能做到7ms左右，但yolox也得20ms左右，然后目前效果最好的是u版的yolov3-tiny能到4ms左右(未经过trt加速)，我看您的repvgg好像对于推理很友好，但是您的仓库里对于train custom dataset介绍的很少，就是我想问一下数据集该怎样组织和加载呢？[思考]