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DocF / multispectral-object-detection

Multispectral Object Detection with Yolov5 and Transformer
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训练FLIRD数据集时指标很低 #23

Open liufangcen opened 2 years ago

liufangcen commented 2 years ago

您好！感谢您的贡献。 我在跑flird数据集时出现了指标一直很差的情况。如图 image 我所加载的模型是yolov5l.pt yaml文件为yolov5l_fusion_transformer_flir_aligned.yaml. 其余的设置都没有变。 请问是哪里设置错了吗？

期望收到您的回复

DocF commented 2 years ago

多半可能是你的数据集标注设置有点问题，你可以可视化一下你的数据集标注。

liufangcen commented 2 years ago

我检查了一下自己的标注，发现没有问题。 image 但是结果就是这样的：

image

DocF commented 2 years ago

可以查看一下用训练好的模型测试训练集，排除网络的问题。

liufangcen commented 2 years ago

好的，我去尝试一下，非常感谢您耐心的回复。

liufangcen commented 2 years ago

非常感谢您对community做出的贡献。 我现在能够训练出合理的结果了，但是和论文中的指标还是有些差距。当我直接测试您提供的FLIRD数据集的best.pt模型时，发现指标如下： image 当我自己训练模型然后测试时，得到的结果如下： image

为什么无论是您提供的模型还是我自己的模型都无法达到论文中的效果呢？请问是训练结果存在着随机性还是我哪里设置得不对呀？ 期待得到您的回复！

DocF commented 2 years ago

和测试时候的置信度设置conf-thres 和IoU设置iou-thres都有些关系，建议调试一下这两个。

liufangcen commented 2 years ago

感谢您及时的回复！ 我们是否可以添加一个qq或者微信。 我的qq是835622020 微信号是：Gimini_lfc

GXQ2020 commented 2 years ago

非常感谢您对community做出的贡献。 我现在能够训练出合理的结果了，但是和论文中的指标还是有些差距。当我直接测试您提供的FLIRD数据集的best.pt模型时，发现指标如下： image 当我自己训练模型然后测试时，得到的结果如下： image

为什么无论是您提供的模型还是我自己的模型都无法达到论文中的效果呢？请问是训练结果存在着随机性还是我哪里设置得不对呀？ 期待得到您的回复！

你好，我也遇到这样的问题，你是怎么训练出来的结果，我只能实现到mAP50为0.723这样，很奇怪。谢谢！

medicineqian commented 2 years ago

非常感谢您对community做出的贡献。 我现在能够训练出合理的结果了，但是和论文中的指标还是有些差距。当我直接测试您提供的FLIRD数据集的best.pt模型时，发现指标如下： image 当我自己训练模型然后测试时，得到的结果如下： image

为什么无论是您提供的模型还是我自己的模型都无法达到论文中的效果呢？请问是训练结果存在着随机性还是我哪里设置得不对呀？ 期待得到您的回复！

您好，请问您是训练了多少个epoch得到的这个指标

medicineqian commented 2 years ago

您好，请问您是训练了多少个epoch得到的这个指标

mtdyhhxxttxs commented 1 year ago

非常感谢您对community做出的贡献。 我现在能够训练出合理的结果了，但是和论文中的指标还是有些差距。当我直接测试您提供的FLIRD数据集的best.pt模型时，发现指标如下： image 当我自己训练模型然后测试时，得到的结果如下： image 为什么无论是您提供的模型还是我自己的模型都无法达到论文中的效果呢？请问是训练结果存在着随机性还是我哪里设置得不对呀？ 期待得到您的回复！

你好，我也遇到这样的问题，你是怎么训练出来的结果，我只能实现到mAP50为0.723这样，很奇怪。谢谢！

您好，请问您在FLIR数据集上训练出来和原论文一样的结果了吗，谢谢

mtdyhhxxttxs commented 1 year ago

非常感谢您对community做出的贡献。 我现在能够训练出合理的结果了，但是和论文中的指标还是有些差距。当我直接测试您提供的FLIRD数据集的best.pt模型时，发现指标如下： image 当我自己训练模型然后测试时，得到的结果如下： image

为什么无论是您提供的模型还是我自己的模型都无法达到论文中的效果呢？请问是训练结果存在着随机性还是我哪里设置得不对呀？ 期待得到您的回复！

您好，这个问题您最后怎么解决的呀，谢谢

Clustering1 commented 7 months ago

您好，为什么我使用作者给出的模型运行test.py得到的结果是这样的呢 测试结果

qiherong commented 1 month ago

非常感谢您对community做出的贡献。 我现在能够训练出合理的结果了，但是和论文中的指标还是有些差距。当我直接测试您提供的FLIRD数据集的best.pt模型时，发现指标如下： image 当我自己训练模型然后测试时，得到的结果如下： image 为什么无论是您提供的模型还是我自己的模型都无法达到论文中的效果呢？请问是训练结果存在着随机性还是我哪里设置得不对呀？ 期待得到您的回复！

你好，我也遇到这样的问题，你是怎么训练出来的结果，我只能实现到mAP50为0.723这样，很奇怪。谢谢！

您好，请问您在FLIR数据集上训练出来和原论文一样的结果了吗，谢谢

你好请问下你复现的0.723是conf和iou设置多少