Open 225ceV opened 8 months ago
Qingyun, Fang, and Wang Zhaokui. “Cross-Modality Attentive Feature Fusion for Object Detection in Multispectral Remote Sensing Imagery.” Pattern Recognition 130 (October 1, 2022): 108786. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2022.108786. 在作者另一篇论文提及是v3.1,不知是否是相同的
我在复现这个项目,但是我发现最新版本的yolov5框架同5.0以前版本的精度有所区别,最新框架的单ir输入结果甚至比项目融合的结果高,这让我很困惑。我知道一种方法是将该项目用最新的框架实现,但是如果可以知晓该项目的具体版本也可以保证比较的公平性。
我发现了一模一样的问题,我已经用了v5 5.0和6.0版本,还尝试使用yolov5s模型(就是你提到的另一篇文章提到用yolov5s模型),都是单IR模态比融合效果好。 请问你复现了单模态的效果吗?或者有什么最新线索能告知一下吗。
我在复现这个项目,但是我发现最新版本的yolov5框架同5.0以前版本的精度有所区别,最新框架的单ir输入结果甚至比项目融合的结果高,这让我很困惑。我知道一种方法是将该项目用最新的框架实现,但是如果可以知晓该项目的具体版本也可以保证比较的公平性。