Comments for Sarah by Martin

[martin-raden]

Hi Sarah,

da das klingt ja interessant, hier meine Kommentare für dein Projekt.

• [x] deine Daten scheinen Duplikate (von Zeilen) etc. aufzuweisen. Es wär denk ich gut, wenn du da noch eine Liste von "data cleaning steps" oder dergleichen geben könntest, um klar zu machen, was da so zu tun ist.
• [x] zudem wärs gut eine "formel" für fluency zu definiere, sprich wie mann die zwei messwerte verknüpfen soll, um selbige zu errechnen
• [x] um das level ein bissl anzuheben, könntest du 2d density plots vorschlagen
• [ ] ggf. auch mal versuchen mehrere gruppen in einen plot zu vereinen, indem man die punkte abhängig zur distanz vom "zentrum der wolke" durchsichtig macht. damit sollten die unterschiedlichen zentren vergleichbar werden.
• [x] du solltest noch klar machen, das man pro user erst noch entsprechende mittelwerte berechnen muss, bevor man visualisieren kann/soll
• [x] um die hypothese "more fluent better immitation" zu stützen bzw. zu untersuchen, könnten da auch noch (lineare) trendlinien pro gruppe eingefügt werden..

Also alles in allem ein schickes Projekt, aber ich glaub da sollten noch ein paar konkretere Aufgaben und Ziele rein..

Liebe Grüße, Martin

[sarahloeber]

Hi Martin,

vielen lieben Dank für das Feedback schonmal! Das mit den 2D density plots finde ich eine coole Idee, die kannte ich auch gar nicht. Bezüglich der Daten muss ich da sowieso nochmal eine "updated version" hochladen, da ich ja parallel selbst damit arbeite. Die Mittelwerte werde ich also sowieso selbst noch hinzufügen in einem überarbeiteten Dataset, wo dann auch keine Duplikate mehr vorhanden sein werden. Das mit den fluency features kann ich in der Beschreibung definitiv noch deutlicher formulieren, wird in der neuen Version angepasst :)

Liebe Grüße Sarah

[martin-raden]

Hi Sarah,

bitte unbedingt

• die doppelten behalten
• und nur eine formel angeben, sodass man sich die mittelwerte oder was auch immer selber ausrechnen muss !!!

Wir wollen doch den anderen nicht den "Spass" nehmen.. 😄

Also eher nur den Datensatz ggf irgendwie erweitern (im "Worstcase" einen anders formatierten Datensatz mit teilweise redundanten Daten geben, die man dann erst selbst zusammenführen muss), auf dass die Leute erst ein bissl data wrangling betreiben müssen, bevor sie da was ausgeben können..

Grüße Martin