Open kogaki opened 6 years ago
pose2img系の最新。ポーズ変化は各関節の座標変換であるという手がかりから、前景背景分離・セグメンテーション・inpainting・pose2imgを同時に解く
この論文はこのFig.3を理解することが最重要
以下の問題をend-to-endで学習
ちなみにロスはVggの中間層距離 + GAN(バニラ)
pose2img系の最新。ポーズ変化は各関節の座標変換であるという手がかりから、前景背景分離・セグメンテーション・inpainting・pose2imgを同時に解く
論文本体・著者
解きたい問題
新規性
実装
この論文はこのFig.3を理解することが最重要
以下の問題をend-to-endで学習
ちなみにロスはVggの中間層距離 + GAN(バニラ)
実験・議論
読んだ中での不明点などの感想
関連論文
13 Skeleton-aided Articulated Motion Generation
15 Pose Guided Person Image Generation
20 Pose-driven Deep Convolutional Model for Person Re-identification