EEG-PK / schizophrenia-classification

Classification of schizophrenia by EEG signals using CNN network
GNU General Public License v3.0
0 stars 0 forks source link

Normalizacja wyników z MHD #6

Open julpol00 opened 4 weeks ago

julpol00 commented 4 weeks ago

Próbowałam szukać informacji na temat tego jakby można przeskalować wyniki z MH, ale w literaturze nie znalazłam nic konkretnego, jedynie jeden artykuł z bardzo skomplikowana procedura która zresztą nie byłaby chyba nawet adekwatna w naszym przypadku - https://ieeexplore.ieee.org/document/7105431

Dlatego spróbowałam po prostu przeskalować te dane normalizując je (dzieląc przez max wartość) i logarytmizujac, ale po wyprintowaniu przy normalizacji nie widziałam żadnej różnicy natomiast po zlogarytmizowaniu moim zdaniem plot wyglądał tragicznie.

plot zwykły:

obraz

plot znormalizowany:

obraz

plot zlogarytmizowany:

obraz

Eve0028 commented 3 weeks ago

@julpol00 Myslę, że nie będziemy się bawić w logarytmizowanie (brak wartości i dziwne wykresy są głownie przez logarytmizowanie zer :D). Normalizacja pomaga przy porównywaniu różnych próbek, które różnią się zakresem amplitudy i nie chcemy aby to wpłyneło na analizę (normalizujemy je do tego samego zakresu), na wizualizacji/wykresie jednej próbki nie powinna dużo zmienić. Zmiana zakresu wartości pomaga też w uczeniu modelu (ale to już inna normalizacja zrobiona drugi raz w moim kodzie - normalizacja zdjęć).

4