Keyness Tab

[SNozomi]

GPT-4o Link キーネス、対数尤度、オッズ比に関する一般的な情報が最初に与えられる。Loglikelihood = 尤度関数 GPT-4oがサンプルコードを示しているが、動くかどうかは不明 実装する機能は、 対数尤度を用いたキーネスの計算 オッズ比を用いた効果量の計算 キーネス、対数尤度、オッズ比、昇順または降順など、複数の形式で結果を表に表示 使用例 分析者は、他のライターと比較して、どの単語やフレーズが過剰に使用されているか、または過小に使用されているかを理解したい。これらの過不足語は、著者のユニークな文体を識別するのに役立つ。

GPT-4oの日本語訳 言語学的キーネス 言語学におけるキーネス（Keyness）とは、特定のテキストやコーパスに含まれる特定の単語や語句が、参照コーパスと比較した場合に統計的に重要であるか、関連性があるかということである。あるコーパスが他のコーパスに比べて異常に頻出する単語を強調し、研究対象のコーパスの文脈における重要性を示唆する。この概念は、コーパス言語学において、ジャンルにおける特徴的な言語使用の特定、異なる人口集団間の言語の比較、経時的変化の検出などの作業に特に有用である。 対数尤度 対数尤度は、単語やフレーズのキーネスを計算するために使われる統計的尺度である。対象コーパスで観測された単語の頻度と、参照コーパスでの単語の分布に基づく期待頻度を比較する。対数尤度検定は頻度の差が偶然によるものなのか、統計的に有意なのかを評価します。値が高いほど、その単語の存在は単なるランダムな変動ではなく、対象コーパスの特徴であることを示す。この検定は、大規模なコーパスと疎なデータ分布を含むことが多い言語データに対して特に頑健です。 エフェクトサイズ キーネス分析におけるエフェクトサイズは、コーパス間の単語頻度の差の大きさを定量化したものです。対数尤度のような統計的検定は、その差が統計的に有意であるかどうかを知ることはできますが、その差がどの程度大きいか、または重要であるかを伝えることはできません。効果量は、調査結果の実際的な重要性を解釈するのに役立ちます。言語研究における効果量の一般的な尺度には、オッズ比や標準化差があります。これらは、関連性の強さを伝えるのに役立ち、特に重要であると特定された単語や特徴の重要性を判断するのに役立ちます。

これらの尺度を組み合わせることで、比較言語学的分析を行うための強固な枠組みを提供し、研究者が差異が存在するかどうかだけでなく、その大きさや重要性を理解するのに役立ちます。