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EOA-AILab / NER-Chinese

Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER
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预测速度 #2

Open semal opened 5 years ago

semal commented 5 years ago

我在“AI前线“的公众号上看到 BertNER 的预测速度可以达到 80ms，想问一下您是如何计算的，有用到一些模型的优化技术吗？我使用 Tensorflow serving 在 P100 下的预测速度都只能达到 400ms 左右。希望能得到您的指导~

Biaocsu commented 5 years ago

@semal 你好，我也是在“AI 前线”上看到然后想自己测试下效果，因为平常用的pytorch，对tensorflow也不是很熟悉，现在运行该代码遇到这样报错（AttributeError: module 'tensorflow.contrib.estimator' has no attribute 'stop_if_no_decrease_hook'）你应该也遇到了，请问你是如何解决的？tensorflow=1.14.0-gpu

EOA-AILab commented 5 years ago

我在“AI前线“的公众号上看到 BertNER 的预测速度可以达到 80ms，想问一下您是如何计算的，有用到一些模型的优化技术吗？我使用 Tensorflow serving 在 P100 下的预测速度都只能达到 400ms 左右。希望能得到您的指导~ @semal 您好！我们这次的实验依赖于Bert本身的模型技术，没有做出优化。我们也发现速度的差异发生在以下两个方面：1.基于不同的硬件环境（GPU和CPU），2.预测文本的长度。我们是在11G Nvidia RTX2080Ti、Intel(R) Core(TM) i7-8700K CPU @ 3.70GHz的环境中进行实验，所以您如果保证预测文本长度一样的话，所出现的预测速度差异应该是硬件的使用差异。而我们也正在做bert模型速度优化的研究，之后也会发出来。

EOA-AILab commented 5 years ago

@semal 你好，我也是在“AI 前线”上看到然后想自己测试下效果，因为平常用的pytorch，对tensorflow也不是很熟悉，现在运行该代码遇到这样报错（AttributeError: module 'tensorflow.contrib.estimator' has no attribute 'stop_if_no_decrease_hook'）你应该也遇到了，请问你是如何解决的？tensorflow=1.14.0-gpu

@Biaocsu 你好！你的这个问题是由于tensorflow的新版本所引起的。tensorflow-gpu 1.14.0版本通过import tensorflow.estimator.experimental.stop_if_no_decrease_hook进行调用。建议尝试换成tensorflow-gpu 1.13.1版本。