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EP000 / Image_segmentation

Semantic Image Segmentation
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성능 개선 아이디어 #7

Closed EP000 closed 3 years ago

EP000 commented 3 years ago

이 이슈에 성능 개선 방안 정리해봐요!

EP000 commented 3 years ago

[성능 개선 아이디어 1]

  1. 데이터 업샘플링 (Cutmix augmentation, 노이즈 추가, 채도/밝기/대비 변경 ; Random Brightness, Contrast Transformation)
  2. 데이터 불균형 해결 (Over-sampling, Under-sampling)
  3. 데이터 편향 방지(Stratified Split)
  4. 모델 Inference(Thresholding, CRF)
yooso0731 commented 3 years ago

[성능 개선 아이디어 2]

  1. 모델 레이어 수정(1) encoder의 feature map -> ASSPP 후 decoder와 결합
  2. 모델 레이어 수정(2) 원본 map ASSPP 후 decoder 최종 출력 feature map과 결합
  3. 전이학습 모델 변경
yooso0731 commented 3 years ago

[성능 개선 시도] DeepLabV3 (pytorch ver)

*원본 깃헙 코드를 보며 정리한 내용입니다.

  1. 사용 데이터에 맞게 하이퍼 파라미터 수정

    • [ ] crop size: 540 720 # H, W 순
    • [ ] crop size: 720 960 # 이미지 크롭 없이 진행
    • [ ] 모델 히든 뉴런 변경 (파악 중)

  2. 이미지 처리 과정 변경

    • [ ] 이미지 보간 과정 삭제 or 이미지 보간 방법 변경
    • [ ] 이미지 rgb 정규화 - dataset mean, std 계산 후 적용
    • [ ] batch normalization --> group | evo norm 변경