发送聊天信息，代码报错

[kuangkro]

在配置好模型以后（GTP3.5），在聊天窗口发送信息：查询订单123的信息，代码运行到ChatService->SendChatByAppAsync方法第104行时报错：空指针错误 具体错误信息如下： System.NullReferenceException HResult=0x80004003 Message=Object reference not set to an instance of an object. Source=Microsoft.SemanticKernel.Core StackTrace: 在 Microsoft.SemanticKernel.Text.TextChunker.InternalSplitLines(String text, Int32 maxTokensPerLine, Boolean trim, String[] splitOptions, TokenCounter tokenCounter) 在 Microsoft.SemanticKernel.Text.TextChunker.SplitPlainTextLines(String text, Int32 maxTokensPerLine, TokenCounter tokenCounter) 在 Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Core.ConversationSummaryPlugin.d8.MoveNext() 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelFunctionFromMethod.<>c.<b13_4>d.MoveNext() 在 System.Threading.Tasks.ValueTask1.get_Result() 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelFunction.<InvokeAsync>d__18.MoveNext() 在 Microsoft.SemanticKernel.TemplateEngine.CodeBlock.<RenderFunctionCallAsync>d__10.MoveNext() 在 System.Threading.Tasks.ValueTask1.get_Result() 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelPromptTemplate.d5.MoveNext() 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelFunctionFromPrompt.d16.MoveNext() 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelFunctionFromPrompt.d4`1.MoveNext() 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelFunctionFromPrompt.d41.System.Threading.Tasks.Sources.IValueTaskSource<System.Boolean>.GetResult(Int16 token) 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelFunction.<InvokeStreamingAsync>d__211.MoveNext() 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelFunction.d21`1.MoveNext() 在 Microsoft.SemanticKernel.KernelFunction.d21`1.System.Threading.Tasks.Sources.IValueTaskSource.GetResult(Int16 token) 在 Sigma.Core.Domain.Service.ChatService.<>c__DisplayClass5_0.<g__Execute|0>d.MoveNext() 在 D:\GitRepository\SigmaAI\src\Sigma.Core\Domain\Service\ChatService.cs 中: 第 104 行

此异常最初是在此调用堆栈中引发的: [外部代码] Sigma.Core.Domain.Service.ChatService.SendChatByAppAsync.__Execute|0() (位于 ChatService.cs 中)

请问该问题是什么原因引起的呢？ 另外，在“新建模型”功能里面有一个Function Call的配置，打开代表要添加意图识别prompt，这样做的好处是不是可能增加大模型进行native function调用的几率

[ElderJames]

问题出在最新的对历史记录的分配调用插件造成报错，我晚点修复下，你也可以回退几个版本看看。 Function Call的配置是二选一，意图识别就是利用prompt对不支持function api的模型实现function调用。

[kuangkro]

感谢你及时回复，请教一个function call的问题： 对于支持function call的模型，如何使得模型在需要进行函数调用的时候触发函数调用呢？ 之前我试过好多次，在不断地更换提示词的情况下偶尔能够触发函数调用，感觉会不会触发函数调用很不可控。

[ElderJames]

这考验模型的识别能力，gpt系列是最好的。可以尝试加入提示词作为function限定的范围，另外function的描述也要尽量详细，最好加入可能的用户问题，这样能够提高命中率。

[kuangkro]

做了好多次订单查询的测试，我发现基于prompt的意图识别比GPT的function call好用太多了，采用意图识别的方式更容易达到想要的效果。 不过采用意图识别方式比较费token，这个可能是一个需要优化的点~

[ElderJames]

报错修复了吗？可以来个PR