Zusammenführung von QLearning und Unity Branch

[EliasTechnik]

Alle notwendigen bestandteile der für das QLearning sind inzwischen implementiert. Damit die Zusammenführung funktioniert muss jeder folgende Dinge dokumentieren:

Elias:

• Wie baut (instanziiert) man das Modell korrekt?
• Welche Schnittstellen gibt es und wie werden sie verwendet? (Vorrangig Input/Output)
• Welche Funktionen erfüllen die einzelnen Klassen?
• Wie übergibt man Eingaben an das Modell?
• In welchen Format liegen die Vorhersagen vor?

Vincent

• Welche Klassen gibt es und welche Funktionen erfüllen sie?
• An welcher Stelle im Code sollen die Input Daten an die KI übergeben werden?
• An welcher Stelle soll die Vorhersage der KI verarbeitet werden?
• Was gibt es für Eingangsdaten?

Ich werde heute Nachmittag meinen Teil dokumentieren. Sobald du deinen Teil dokumentiert hast können wir beide Branches zusammenführen.

[Spidervini]

Zum Mergen beendet jeder seine noch anstehenden Aufgaben. Vincent: Hinzufügen weiterer Raycasts, um Entfernung zu Hindernissen zuverlässiger erfassen zu können. Elias: Abschließende Features für die AI Skripte Zuerst wird der Branch "QLearning" und darauf folgend "Unity" gemerged, um eventuelle Komplikationen zu vermeiden.

[EliasTechnik]

Als nächstes steht die Integration im Spiel an. Siehe dazu folgendes Issue Integration von QAgent im Spiel #9

[EliasTechnik]

Dieses Issue ist damit geschlossen.