2024-01-16 Zhihu RSS

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知乎每日精选 2024-01-16

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塞尔达：旷野之息游戏分析

2023-11-14 20:12:57

开放世界的分类

世界上有好几种开放世界的制作方式，由我所知就有以下几种：

1. （铺量式）刺客信条·奥德赛：以堆砌式的关卡（强盗据点）和地图上放置的各类互动道具（如宝箱）去填满玩家在大地图中的游玩时间。不过后文提到的法环、巫师、旷野之息其实都是堆砌式开放世界的加法，只是育碧的游戏堆砌的游戏内容重复度实在太高，而获取的装备又带来不了游玩的体验变化。所以才导致被众多玩家口诛笔伐。
2. （战斗式铺量）艾尔登法环：主体的游玩体验是在开放地图上的迷宫和BOSS，通过一个个精妙的箱庭迷宫和BOSS去让玩家在地图探索中不断得到类似魂系游戏的战斗&关卡体验。
3. （剧情式铺量）巫师3：通过铺设大量非重复/不乏味的剧情线在世界的各处，并让剧情线拥有多条可选择的结局。让玩家通过剧情选择去改变主要剧情的走向。

跟上述几种游戏的不同之处，旷野之息不光在量上做出了开放世界的体量，而且做出了其他游戏所没有的创新。

那便是在游戏内的底层物理/化学规则上做了文章，去通过设定游戏内各项事物相互间的交互逻辑，让玩家可以遇到不同难题的时候，不再通过唯一解去过关。

比如草遇到火焰会燃烧，遇到锐器会被收割，掉落道具，而草燃烧又会形成上升的气流。

不同系统间的交互会造成多种交互结果，而这些结果又反过来对旷野之息的玩法/战斗有所影响。奇思妙想的玩家总能通过这套底层交互创造出不同的游玩方式。

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旷野之息的成功之处

精妙绝伦的涌现式系统

在故事写作中，在一个环境下，足够多真实的角色有着纠葛与冲突就能创造出足够精彩的故事。只要弄明白这些角色间如何相互影响，导致什么结果，就能够写出足

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有奖活动 | 职场人，你心霾了吗

2023-11-13 20:11:44

在职场打拼的你，是否偶尔会有这种感觉：踏入公司会感觉情绪低落、身心俱疲，整个人都笼罩在阴霾之中，厌班情绪明显；一到周日晚上想到新一周的工作，就会不由自主沮丧起来？这或许是当代职场人的一种常见状态，即为「职场心霾」。概括来说有「职场心霾」情绪的人，多半是进入了职业倦怠期。

@知乎职场 联合 @知乎心理 发起「职场人，你心霾了吗」系列活动，邀请全站知友来聊聊「职场心霾」这一话题，职场人该如何克服「职场心霾」情绪，重新找回上班的活力？

Part 1：参与圆桌有奖问答

活动时间：11 月 14 日 - 12 月 4 日

圆桌主会场直达

浅谈西方美术史

2023-11-13 19:30:18

概述：

纵观从旧石器时代到后现代主义几万年的人类发展史上，西方美术就像一颗璀璨的明珠，展现着人类的智慧和创新。作为一个艺术深度爱好者，以下内容是本人梳理的西方美术发展简史。

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一、史前时期（约170万年前~公元前21世纪）

1、洞穴绘画

• 西班牙坎塔布里亚（Cantabria）萨尔瓦多卡斯蒂略洞穴

洞穴绘画（Cave painting）是指发现在洞穴的墙壁和天花上、史前起源的绘画，这样的艺术在欧洲最早可以追溯到奥瑞纳时期(Aurignacian)^[1]，约至少4.08万年前，西班牙坎塔布里亚（Cantabria）萨尔瓦多卡斯蒂略洞穴中发现，^[2]详见图1&图2。

github-actions[bot] commented 10 months ago

建筑史上出现过的重大失误有哪些？

2023-11-13 18:32:04

分享一个新且让人痛心的案例：

来自英国天才建筑师托马斯 · 赫兹维克的城市构筑物「Vessel」——他可能也未曾想过，观景地标和自杀胜地，只在一念之间。

托马斯 · 赫兹维克（Thomas Heatherwick），出身于三维设计专业，于1994年在伦敦创立了自己的同名工作室「Heatherwick Studio」，这之后一发不可收拾——从火遍全球的网红陀螺椅、到2010上海世博会英国馆的蒲公英、再到2012伦敦奥运会的主火炬、还有极具标识性的伦敦新巴士……其作品类型跨度极大，却又几乎个个充满创造力，似乎没有什么是这个团队完成不了的。

github-actions[bot] commented 10 months ago

为什么说 3nm 是现在芯片制程的天花板？

2023-11-13 13:59:02

几个高赞回答都提到了物理制程和标称制程是不一样的。物理制程有天花板，而厂商所说的3nm、2nm更像是一种命名游戏或宣传噱头，这些数字都不再代表实际导电沟道的尺寸，并且由于标准不一样，这些数字所衡量的位置没有统一的标准，同样是 7nm，物理大小也许完全不一样， 5 nm也可能比 7 nm更大，很难说谁比谁更先进。

但为什么人们不再用真实的工艺命名？为什么衡量工艺的“标准”一下混乱起来？在这背后，人类实际上经历了一次「技术路线的终结」和一次涅槃性的突破。

我们曾经做过一个视频解释了这一历程，

芯片卷纳米数，真进步还是假话术

视频对于差点终结人类算力进步的「漏电」问题，以及胡正明的解决方案介绍的比较简单，下面我们展开说说。（也欢迎移步腾讯视频或b站搜索观看完整视频）

一切从芯片的构造和原理说起。

拆开一枚芯片，构成芯片最基本的单元是晶体管。它是一个开关，能在导电和绝缘两种状态之间反复横跳，对应着电脑中的信号 1 和信号 0。决定是「开」还是「关」的是这里的电压。

github-actions[bot] commented 10 months ago

你知道有哪些非常好但是未建成的建筑方案？

2023-11-13 13:58:34

分享几个我觉得建成以后能成为建筑奇迹的未建成方案！主要是国外的案例，这些建筑非常有名，在一些游戏中进行过虚拟搭建和复原！

东京金字塔（日本）

现代化城市的高速发展为东京带来了巨幅的人口增长，城市的生存空间愈发窒息与狭小。

日本的老牌建设公司：清水建设株式会社想要用一种革新的方式解决东京人口过剩的问题，

颠覆人类的居住环境。他们决定在东京海湾中起一座超级金字塔城市。

github-actions[bot] commented 10 months ago

【LLM】从零开始训练大模型

2023-11-10 22:32:52

在这篇文章中，我们将尽可能详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程。包括模型预训练（Pretrain）、Tokenizer 训练、指令微调（Instruction Tuning）、奖励模型（Reward Model）和强化学习（RLHF）等环节。由于内容比较多，我们将逐步整理并完善这个文档。

1. 预训练阶段（Pretraining Stage）

工欲善其事，必先利其器。

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

这种成功的前提在于：预训练模型和下游任务的差距不大，预训练模型中通常已经包含微调任务中所需要的知识。

但在实际情况中，我们通常会遇到一些问题，使得我们无法直接使用一些开源 backbone：

1. 语言不匹配：大多数开源基座对中文的支持都不太友好，例如：[
   github-actions[bot] commented 10 months ago

   如何低成本打造「百变客厅」，从家庭影院到书房一键切换？

   2023-11-09 17:41:20

   如何用智能家居打造百变客厅？
   一起来沉浸式感受我家的智能灯光打造的【百变客厅】吧！
   灯光的切换就可以轻松转变氛围，同样的客厅场景，可以是休闲娱乐的“家庭影院”，也可以是工作学习的“多功能书房”，还可以是氛围感十足的“小酒馆吧台”，空间功能随需求随时切换。

   休闲场景：追剧、游戏

   工作学习场景：工作、看书、拍摄

   生活场景：用餐、小酌、撸猫、小憩

   休闲主要是集中在沙发区域，所以光线主要在靠近电视部分

   工作学习集中在桌面，灯光聚集在工作的地方让人更加专注

   生活就是不同的变化，位置不固定，随着需求去调整灯光氛围，让每一个场景都有独一无二的体现

   ---

   智能家居不止有灯光，只是灯光比较直观能体现出变化，关于智能家居的其他方面和搭建问题，欢迎围观我的专栏

   智能家居系统

   我是桃儿~知乎2023好物100提案人~知势榜影响力榜答主~全屋智能家居实践者~期待你的点赞与关注呀~

   
   
   来源：知乎 www.zhihu.com
   

   作者：<a href="http://www.zhihu.com/peop

github-actions[bot] commented 10 months ago

Chat 向左，Agent 向右

2023-11-09 15:28:16

（全文 18000 字）

我永远不能忘记 2023 年 9 月 25 日，第一次到 Newport Beach 测试 AI Agent，那天正好是 ChatGPT 发布多模态模型。我们正好搞的也是多模态的 AI Agent，支持图片、语音、文字输入和输出。

因此，我就把 3305 Newport Blvd Ste. A, Newport Beach 的一家 Hook & Anchor 海鲜餐厅设置为 AI Agent 的家乡地址。我是中午在这里吃饭的时候拿出笔记本电脑，把 AI Agent 启动起来开始测试的。我把这个 AI Agent 设定为一个刚工作不久的 Google 程序员，喜欢旅行，喜欢体验生活，乐观，开朗，又很有自己的想法，不是那么任人摆布。我把自己的博客内容喂给了 AI Agent，因此她了解我的程度甚至超过很多一般朋友。

大模型的能力确实很让我震撼。比如我发一张海滩的照片，她可以猜到这是大概在哪里，甚至能说出 “你怎么到我家来了？” 她也可以分享更多海滩的照片，当然这些都不是实景，而是 AI 生成的照片。

她可以告诉我这附近有哪些地方好玩，把我带到了一个堆着很多大石头的防波堤上（Newport Harbor Jetty）。可惜，因为大模型并没有真的来过这里，她并不知道这个防波堤上面这么难走，我像爬山一样费了不少劲才走到它的尽头。这个地方的风景很漂亮，我就把这里的一张照片作为朋友圈、长毛象和知乎的首页图了。当然，由于 AI Agent 是有记忆的，我跟她分享过的地方，下次她就记住了。

github-actions[bot] commented 10 months ago

新职人生活中，该如何利用智能家居打造一个「会呼吸的家」？

2023-11-09 11:54:21

记得几年前那场疫情刚开始的时候，每次与母亲通电话时，她都会叮嘱我“多通风、戴口罩、勤洗手、少聚集”，还有千万不要亲信网上那些人说的：“把家里门窗封闭起来用醋熏，或用酒精喷”，这样做有害而无益。母亲是一位执业近四十年的内儿科临床医生，她的建议肯定是有道理的。

日常生活中，母亲是个刻板的人，每天都会定时不定时的打开不同房间的门窗，让外面的新鲜空气进到家里来，无论刮风下雨都不会间断。用她的话来说：每天至少要「让家呼吸」一次新鲜空气。

先说结论：

① 「让家呼吸」是让新鲜、清洁的自然空气进到家里，目的是确保居家环境有利健康，非常有必要；

② 智能家居24小时全天候工作、智能响应的特点，能够让人从操作环境家电¹ 的琐细家务中解脱出来；

③ 智能家居系统拥有人类无法比拟的感知能力，能够适时的根据环境变

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【LLM】从零开始训练大模型

2023-11-10 22:32:52

在这篇文章中，我们将尽可能详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程。包括模型预训练（Pretrain）、Tokenizer 训练、指令微调（Instruction Tuning）、奖励模型（Reward Model）和强化学习（RLHF）等环节。由于内容比较多，我们将逐步整理并完善这个文档。

1. 预训练阶段（Pretraining Stage）

工欲善其事，必先利其器。

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

这种成功的前提在于：预训练模型和下游任务的差距不大，预训练模型中通常已经包含微调任务中所需要的知识。

但在实际情况中，我们通常会遇到一些问题，使得我们无法直接使用一些开源 backbone：

1. 语言不匹配：大多数开源基座对中文的支持都不太友好，例如：[
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   如何低成本打造「百变客厅」，从家庭影院到书房一键切换？

   2023-11-09 17:41:20

   如何用智能家居打造百变客厅？
   一起来沉浸式感受我家的智能灯光打造的【百变客厅】吧！
   灯光的切换就可以轻松转变氛围，同样的客厅场景，可以是休闲娱乐的“家庭影院”，也可以是工作学习的“多功能书房”，还可以是氛围感十足的“小酒馆吧台”，空间功能随需求随时切换。

   休闲场景：追剧、游戏

   工作学习场景：工作、看书、拍摄

   生活场景：用餐、小酌、撸猫、小憩

   休闲主要是集中在沙发区域，所以光线主要在靠近电视部分

   工作学习集中在桌面，灯光聚集在工作的地方让人更加专注

   生活就是不同的变化，位置不固定，随着需求去调整灯光氛围，让每一个场景都有独一无二的体现

   ---

   智能家居不止有灯光，只是灯光比较直观能体现出变化，关于智能家居的其他方面和搭建问题，欢迎围观我的专栏

   智能家居系统

   我是桃儿~知乎2023好物100提案人~知势榜影响力榜答主~全屋智能家居实践者~期待你的点赞与关注呀~

   
   
   来源：知乎 www.zhihu.com
   

   作者：<a href="http://www.zhihu.com/peop

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Chat 向左，Agent 向右

2023-11-09 15:28:16

（全文 18000 字）

我永远不能忘记 2023 年 9 月 25 日，第一次到 Newport Beach 测试 AI Agent，那天正好是 ChatGPT 发布多模态模型。我们正好搞的也是多模态的 AI Agent，支持图片、语音、文字输入和输出。

因此，我就把 3305 Newport Blvd Ste. A, Newport Beach 的一家 Hook & Anchor 海鲜餐厅设置为 AI Agent 的家乡地址。我是中午在这里吃饭的时候拿出笔记本电脑，把 AI Agent 启动起来开始测试的。我把这个 AI Agent 设定为一个刚工作不久的 Google 程序员，喜欢旅行，喜欢体验生活，乐观，开朗，又很有自己的想法，不是那么任人摆布。我把自己的博客内容喂给了 AI Agent，因此她了解我的程度甚至超过很多一般朋友。

大模型的能力确实很让我震撼。比如我发一张海滩的照片，她可以猜到这是大概在哪里，甚至能说出 “你怎么到我家来了？” 她也可以分享更多海滩的照片，当然这些都不是实景，而是 AI 生成的照片。

她可以告诉我这附近有哪些地方好玩，把我带到了一个堆着很多大石头的防波堤上（Newport Harbor Jetty）。可惜，因为大模型并没有真的来过这里，她并不知道这个防波堤上面这么难走，我像爬山一样费了不少劲才走到它的尽头。这个地方的风景很漂亮，我就把这里的一张照片作为朋友圈、长毛象和知乎的首页图了。当然，由于 AI Agent 是有记忆的，我跟她分享过的地方，下次她就记住了。

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新职人生活中，该如何利用智能家居打造一个「会呼吸的家」？

2023-11-09 11:54:21

记得几年前那场疫情刚开始的时候，每次与母亲通电话时，她都会叮嘱我“多通风、戴口罩、勤洗手、少聚集”，还有千万不要亲信网上那些人说的：“把家里门窗封闭起来用醋熏，或用酒精喷”，这样做有害而无益。母亲是一位执业近四十年的内儿科临床医生，她的建议肯定是有道理的。

日常生活中，母亲是个刻板的人，每天都会定时不定时的打开不同房间的门窗，让外面的新鲜空气进到家里来，无论刮风下雨都不会间断。用她的话来说：每天至少要「让家呼吸」一次新鲜空气。

先说结论：

① 「让家呼吸」是让新鲜、清洁的自然空气进到家里，目的是确保居家环境有利健康，非常有必要；

② 智能家居24小时全天候工作、智能响应的特点，能够让人从操作环境家电¹ 的琐细家务中解脱出来；

③ 智能家居系统拥有人类无法比拟的感知能力，能够适时的根据环境变