Este issue pertenece al repositorio de manejo_de_riesgo.
En los mercados financieros, estimar el riesgo de un activo es crucial para preservar y asegurar el crecimiento de una cartera de activos ante escenarios imprevistos del mercado.
Sin un previo análisis de riesgo, las decisiones de inversión son susceptibles a convertirse en trampas impredecibles con potenciales pérdidas. En cambio, un sistema robusto de manejo de riesgo permite defender al inversor de las incertezas del mercado, aumentando la probabilidad de éxito frente a escenarios adversos.
Propuesta:
El bot utiliza técnicas estadísticas avanzadas para analizar datos del mercado y evaluar potenciales riesgos. El algoritmo de este bot está basado en modelos matemáticos robustos, herramientas de machine learning y métodos estadísticos.
Pasos a seguir:
Aquí debemos identificar dos tipos de armados de carteras. Por un lado, el armado para inversores que no desean variar el tipo de activos que ya poseen en su carteras. En este caso
[x] Escritura general de código que permita ejecución con riskfolio
[ ] Implementar estrategias de optimización con pesos fijos
[x] Implementar estrategias de inversión según perfil de inversor: conservador, moderado, agresivo.
[x] Implementar armado de carteras con caídas máximas predeterminadas (var risk metric)
[ ] Fronteras eficientes
Por otro lado, el armado para inversores que quieren comprar/vender activos nuevos en su cartera
[ ] Optimizacion de carteras con modelos Markowitz
[ ] Optimizacion de carteras con modelos Black-Litterman
[ ] Recomendaciones de activos con correlaciones negativas
Comportamiento esperado:
El bot debe recibir una lista de activos que componen la cartera del inversor y luego de hacer algunas preguntas sobre la cartera del inversor, el bot debe dar un output con el portfolio optimizado para el correspondiente mes. El inversor también debe poder pedir recomendaciones de carteras sin una lista de activos.
Introducción:
Este issue pertenece al repositorio de manejo_de_riesgo.
En los mercados financieros, estimar el riesgo de un activo es crucial para preservar y asegurar el crecimiento de una cartera de activos ante escenarios imprevistos del mercado. Sin un previo análisis de riesgo, las decisiones de inversión son susceptibles a convertirse en trampas impredecibles con potenciales pérdidas. En cambio, un sistema robusto de manejo de riesgo permite defender al inversor de las incertezas del mercado, aumentando la probabilidad de éxito frente a escenarios adversos.
Propuesta:
El bot utiliza técnicas estadísticas avanzadas para analizar datos del mercado y evaluar potenciales riesgos. El algoritmo de este bot está basado en modelos matemáticos robustos, herramientas de machine learning y métodos estadísticos.
Pasos a seguir:
Aquí debemos identificar dos tipos de armados de carteras. Por un lado, el armado para inversores que no desean variar el tipo de activos que ya poseen en su carteras. En este caso
Por otro lado, el armado para inversores que quieren comprar/vender activos nuevos en su cartera
Comportamiento esperado:
El bot debe recibir una lista de activos que componen la cartera del inversor y luego de hacer algunas preguntas sobre la cartera del inversor, el bot debe dar un output con el portfolio optimizado para el correspondiente mes. El inversor también debe poder pedir recomendaciones de carteras sin una lista de activos.
Imágenes de ejemplos
Fuentes: