간단히 시각화 할 재무제표 관련 코드 및 차트

[Juny2312]

주로 나타낼 그래프 : 파이차트, 리스트 , 그래프 형식

https://github.com/Encore-final-team-project/Dynamic-Indices-cluster/blob/juny2312/transform_fastapi.ipynb

해당 데이터 FastAPI 코드로 아웃풋 변환

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제공할 FastAPI 파라미터 요약해드리면,

< 데이터 시각화 부분 >

• Total Debt / Total Assets = Total Debt to Assets (from balance sheet) ==> Pi Chart

• 회사가 투자 진행 중인 리스트

• Operating Income / Interest Expense = 이자보상비율 (부실기업 Metric)

• 기업가치 계산 : Enterprise Value = Equity Value + Net debt ( 기업가치 계산 방법론에 따른 접근 방식 레퍼런스 : https://platum.kr/archives/201862, https://blog.creativepartners.co.kr/9962ea84-e52f-4dc0-9638-e0cfa6302d3b )

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< 추가 데이터 작업 필요한 부분 >

• 추후에 회사가 투자 포함 총 지출 중 어느 부분에 지출이 많이 들어가는지 확인 (지출내역 3-5순위까지 제공)

• [생산원가] 와 [생산자 물가지수] 관계 분석으로 기업의 경영 효율성 데이터 제공

• 나스닥 회사 기준 뉴스 리스트 제공

• 추가로 가상자산 가격 외 '볼륨'만 추출 후 전체 투자흐름을 알기위해 추출 후 파이차트 제공 (마켓이 관건)

• 천연가스, 유가, 금,은,광석,농작물 값

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< 모델 서빙에 필요한 아웃풋 >

• 주식 데이터로 Volume 클러스터링

• 위에서 제시한 지표 채팅 서비스로 제공

• 나스닥 기준 재무 건전성 비율 지표학습 , 부실기업 지표 학습

• Finance OKR 기반 기업가치, 주식 가치 마일스톤 채팅 서비스 ( https://quantive.com/resources/articles/finance-okrs )

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가장 우선순위로 CRUD 필요한 곳 (위 파라미터에 따라, 화면 수정 필요함)

[Juny2312]

필요시 더 추가하고 머신러닝 작업 시작 예정

[Juny2312]

사용 고려 중인 딥러닝 : 회귀, NLP

[Juny2312]

[생산원가] 와 [생산자 물가지수] 관계분석으로 기업의 경영 효율성 데이터 제공

미국의 2019~2023년 PPI 지수만 추출해오면 됨.