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https://ereebay.me/posts/62459/
Federated Adversarial Domain Adaptation 目前联邦学习存在知识域迁移的问题，而导致无法具有较好的泛化能力。当源节点的标记数据和目标节点的未标记数据不同时候，就会出现域迁移的情况。 这paper主要提出了一种方式来解决联邦学习中知识域使用的方法，为了能够将不同节点所学习的知识能够和目标节点的数据分布所对齐。 该论文的方法主要将对抗适应技术应用到了联邦学习中。此外
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Federated Adversarial Domain Adaptation 目前联邦学习存在知识域迁移的问题，而导致无法具有较好的泛化能力。当源节点的标记数据和目标节点的未标记数据不同时候，就会出现域迁移的情况。 这paper主要提出了一种方式来解决联邦学习中知识域使用的方法，为了能够将不同节点所学习的知识能够和目标节点的数据分布所对齐。 该论文的方法主要将对抗适应技术应用到了联邦学习中。此外