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https://ereebay.me/posts/35664/
Federated Meta-Learning with Fast Convergence and Efficient Communication Abstract 本文提出了一个联邦元学习框架FedMeta,该结构共享参数化算法(meta learner)而不是以前的全局模型。本文在LEAF数据集和实际的数据集进行了评估,并且证明了FedMeta所需的通信成本降低了2.82-4.33倍,收敛速度
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Federated Meta-Learning with Fast Convergence and Efficient Communication Abstract 本文提出了一个联邦元学习框架FedMeta,该结构共享参数化算法(meta learner)而不是以前的全局模型。本文在LEAF数据集和实际的数据集进行了评估,并且证明了FedMeta所需的通信成本降低了2.82-4.33倍,收敛速度