Open PQ-girl opened 2 years ago
表6是figure 6吗, figure 6 里没有说memory. https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Liu_Learning_Efficient_Convolutional_ICCV_2017_paper.pdf
我下载的论文里有附录,附录里面有个表6
你好,为什么我把图片大小改为224*224后,剪枝时会报错,不过可以运行一半,文件pruned都能保存,但是最后还是报错,说维度不匹配,可以帮帮我吗
memory不与原文的数字吻合可能是因为不同的ml框架,原论文的数字是基于torch, 而本论文是pytorch实现。
这个repo没有imagenet的network slimming实现,可参考https://github.com/Eric-mingjie/rethinking-network-pruning/tree/master/imagenet/network-slimming。
你好,我试了ImageNet里面的network—sliming的方法,微调后为什么又返回原来的尺寸了,还有ImageNet里面的vgg比这里的vgg网络大的多,但是为什么它训练出来的准确率反而低了呢,并且它的输入尺寸还是224×224的。还有能告诉我这里的prune代码和ImageNet里面224×224的prune哪里不同,我想换成224×224的,但一直报错,您可以帮帮我吗
原论文中的表6中的memory指的是什么?我训练出的vgg16的权重文件只有118MB,可表6中的baseline的memory为697MB,这两个不是一个东西吗