ResNet和DenseNet这种每一层的输入会作为后续多个层的输入，且其BN层是在卷积层之前，在这种情况下，稀疏化是在层的输入末端得到的，一个层选择性接受所有通道的子集去做下一步的卷积运算。

[NingBoB]

怎么理解这句话，尤其是“BN层是在卷积层之前”